[发明专利]用于多维时域和相关数据挖掘框架、分析和子分组的系统、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种计算机实现的用于从多个站点挖掘数据流的数据挖掘方法，其中不同的属性能够与数据流关联，其特征在于：

(a)使用中央分布式计算机系统部件来存储：

(i)一系列时域规则；以及

(ii)用于基于至少一个感兴趣的时间点来使多维数据相对对准的相关规则，所述中央分布式计算机系统在被执行时基于所述不同的属性来确定对于与具体的站点关联的数据可用的具体的时域规则；

(b)在所述多个站点处采集并且可选地清除多维数据，所述多维数据包括多个数据流；

(c)通过访问和应用所述可用的时域规则来依时抽取所述多维数据以生成依时抽取的多维数据，并且通过访问和应用所述可用的相关规则而基于至少一个感兴趣的时间点来使所述依时抽取的多维数据相对对准；以及

(d)从所述多个站点采集依时抽取的并且相对对准的数据以提供多维、依时、多站点的数据用于在数据挖掘操作中使用。

2.根据权利要求1所述的方法，包括以如下方式来管理所述时域规则和所述相关规则在所述多个站点上的分布和应用：所述方式支持在所述多个站点上的实时的或者近实时的数据挖掘操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述不同的属性能够包括以下各项中的一个或多个：(a)数据结构，(b)数据采集频率，或者(c)采集数据的设备的类型(包括制造商/型号，设备的用于数据校正的方法，或者用于识别信号中的伪像的机制)。

4.根据权利要求3所述的方法，包括：基于与所述相关数据流关联的所述属性来分布可用的时域规则和可用的相关规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其中每个数据流与受试者有关，并且其中所述中央分布式计算机系统在被执行时：(a)发起创建每个受试者的简单抽取，以及在每个站点处对所述简单抽取进行本地存储，并且使用站点识别数据来标记所述数据流，以及(b)发起使用所述可用的时域规则来创建复杂抽取，以及使用由所述中央分布式计算机系统定义的标记信息来标记所述复杂抽取，以使得能够访问由所述中央分布式计算机系统发起的多站点数据挖掘操作。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述多维数据与两个或多个站点关联，并且可选地由一种或多种类型的设备来生成，并且还可选地与两个或更多调查研究关联。

7.根据权利要求5所述的方法，包括实时地或者近实时地生成患者监测数据用于与一个或多个患者护理系统或患者监测系统结合使用。

8.根据权利要求5所述的方法，其中每个数据流与具体的受试者关联，并且所述方法包括动态地定义受试者的组或子组或者与这样的组或子组关联的特征，并且使得能够基于这样的组或者子组实时地或者近实时地进行数据挖掘操作。

9.根据权利要求1所述的方法，包括使用所述数据挖掘操作的结果来执行多站点搜索数据操作。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据包括通过医疗设备采集的生理数据，其中通过所述医疗设备采集的数据的数据结构和/或频率有变化。

11.根据权利要求2所述的方法，包括将所述时域规则和所述相关规则存储在数据库中，所述数据库包括基于简单规则至复杂规则的级。

12.根据权利要求1所述的方法，其中至少一个数据挖掘操作是基于虚假设测试。