[发明专利]一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法，该方法包括：在图像的多尺度视觉特征空间内分别估计各个像素点的局部分布密度值、加权邻域分布密度值；计算表征图像区域分布差异信息的显著性似然值；采用基于核方法的显著性似然值传播方法来融合图像的视觉特征空间分布信息和二维平面空间分布信息以修正显著性似然值，并输出图像的显著性映射图。

主权项

一种基于离群数据挖掘的图像显著性检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：在所述图像的视觉特征空间内进行多尺度的视觉差异性分析，得到所述图像各个像素点在不同尺度下的显著性似然值；步骤2：将所述不同尺度下得到的显著性似然值进行融合，得到基于视觉特征空间的图像显著性映射图；步骤3：在所述图像的二维平面空间内进行显著性似然值的传播，将所述图像的视觉特征空间分布信息和二维平面空间分布信息融合起来以得到最终的所述图像显著性映射图。