[发明专利]图像相似度判断系统及方法

摘要

一种图像相似度判断系统，应用于图像处理装置中。该系统将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像。其次根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合。然后根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度最后将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较以判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。本发明的图像相似度判断方法简单且可提高图像相似度判断结果的准确性。 1

主权项

1.一种图像相似度判断方法，其特征在于，该方法包括：

图像灰度化步骤，将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；

特征向量提取步骤，根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合，其中，将第一灰度图像与第二灰度图像分为n个灰度级的灰度直方图，n＝2^m‑1，m为大于零的正整数，由灰度直方图提取第一图像的特征向量V_a＝{g_a0,g_a1,g_a2,g_a3…g_ai}，g_ai(0≤i≤n)：第一灰度图像中灰度值为i像素点占总像素点的比例，由灰度直方图提取第二图像的特征向量V_b＝{g_b0,g_b1,g_b2,g_b3…g_bj}，g_bj(0≤j≤n)：第二灰度图像中灰度值为j像素点占总像素点的比例；

相似度计算步骤，根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度；

相似度判断步骤，将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较，根据比较结果判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。

2.如权利要求1所述的图像相似度判断方法，其特征在于，所述相似度计算步骤计算所述相似度的公式为：其中，S(Ia，Ib)为第一图像与第二图像之间的相似度，

3.如权利要求2所述的图像相似度判断方法，其特征在于，当相似度S(Ia，Ib)大于或等于该预设阈值时，该第一图像与第二图像相似；当相似度S(Ia，Ib)小于该预设阈值时，该第一图像与第二图像不相似。

4.如权利要求3所述的图像相似度判断方法，其特征在于，该预设阈值根据图像相似度判断的应用环境设定。

5.一种图像相似度判断系统，其特征在于，该系统包括：

图像灰度化模块，用于将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；

特征向量提取模块，用于根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合，其中，将第一灰度图像与第二灰度图像分为n个灰度级的灰度直方图，n＝2^m‑1，m为大于零的正整数，由灰度直方图提取第一图像的特征向量V_a＝{g_a0,g_a1,g_a2,g_a3…g_ai}，g_ai(0≤i≤n)：第一灰度图像中灰度值为i像素点占总像素点的比例，由灰度直方图提取第二图像的特征向量V_b＝{g_b0,g_b1,g_b2,g_b3…g_bj}，g_bj(0≤j≤n)：第二灰度图像中灰度值为j像素点占总像素点的比例；

相似度计算模块，用于根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度；

相似度判断模块，用于将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较，根据比较结果判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。

6.如权利要求5所述的图像相似度判断系统，其特征在于，所述相似度计算模块计算所述相似度的公式为：其中，S(Ia，Ib)为第一图像与第二图像之间的相似度，

7.如权利要求6所述的图像相似度判断系统，其特征在于，当相似度S(Ia，Ib)大于或等于该预设阈值时，该第一图像与第二图像相似；当相似度S(Ia，Ib)小于该预设阈值时，该第一图像与第二图像不相似。

8.如权利要求7所述的图像相似度判断系统，其特征在于，该预设阈值根据图像相似度判断的应用环境设定。