[发明专利]图像相似度判断系统及方法

说明书

一种图像相似度判断系统，应用于图像处理装置中。该系统将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像。其次根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合。然后根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度最后将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较以判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。本发明的图像相似度判断方法简单且可提高图像相似度判断结果的准确性。

技术领域

本发明涉及一种图像相似度判断系统及方法。

背景技术

图像检索是互联网检索领域的重要技术之一。目前的图像检索大多都是通过比较图像之间相似度的方法而实现。比较图像相似度的方法有很多，比较常用的为基于像素点比较方法和统计图像基本特征的方法。基于像素点比较的方法是将目标图像与原图像的所有像素点按照先后顺序直接逐个像素进行比较，再通过求欧氏距离得到目标图像与原图像的相似度。这种方法需要将图像中的像素点逐个进行比较，耗时比较长，算法的复杂度高。而基于统计图像的基本特征的比较方法，是通过提取原图像与目标图像的基本特征，比如灰度统计特征(灰度直方图)和图像纹理特征(对灰度共生矩阵统计的能量、熵，惯性矩，局部平稳性等)，然后将得到的原图像与目标图像的基本特征值进行比较得到图像间的相似度。这种比较图像相似度的方法是基于统计的特征，反映出来的是图像的全局性，不能很好的反映出图像的局部特征，所以比较结果会存在较大的误差。因此，如何提高图像相似度判断结果的准确性且简化算法是目前急需解决的一大课题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像相似度判断系统，该系统包括：图像灰度化模块，用于将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；特征向量提取模块，用于根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合；相似度计算模块，用于根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度；相似度判断模块，用于将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较，根据比较结果判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。

还有必要提供一种图像相似度判断方法，该方法包括：图像灰度化步骤，将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像；特征向量提取步骤，根据第一灰度图像与第二灰度图像提取第一图像与第二图像的特征向量，该第一图像与第二图像的特征向量为每一灰度值的像素点占总像素点的比例的集合；相似度计算步骤，根据第一图像的特征向量与第二图像的特征向量计算第一图像与第二图像之间的相似度；相似度判断步骤，将第一图像与第二图像之间相似度与预设阈值作比较，根据比较结果判断第一图像与第二图像是否相似并输出判断结果。

相较于现有技术，该图像相似度判断系统及方法，根据每一灰值像素点数目占像素点总数目的比例作为二图像的特征向量，然后针对二图像的特征向量计算相似度。本发明综合考虑图像的全局性特点及局部的像素特点，提高了图像相似度计算结果的准确性，且算法简单。

附图说明

图1是本发明图像相似度判断系统运行环境的硬件架构图。

图2是本发明图像相似度判断方法较佳实施例的流程图。

主要元件符号说明

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

如图1所示，是本发明图像相似度判断系统运行环境的硬件架构图。该图像相似度判断系统10应用于图像处理装置1中。在本实施例中，该图像处理装置1可以是，但不限于，个人计算机或图像处理服务器等设备。