[发明专利]利用多个传感器对动态系统进行跟踪的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210521387.6 申请日: 2012-12-07
公开(公告)号: CN103020348A 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 文传博;刘天羽;王致杰 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 代理人: 翟羽
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明一种利用多个传感器对动态系统进行跟踪的方法及装置,所述方法包括:①建立动态系统运动模型;②将运动模型离散化,得到离散化运动模型;③利用多个传感器同时对车辆进行测量,建立离散化运动模型状态向量测量模型,得到测量方程;④对测量方程中测量噪声进行解相关,得到新的测量方程;⑤根据步骤②中离散化运动模型及步骤④中新的测量方程,利用卡尔曼滤波器对离散化运动模型中状态向量进行估计,并给出递归序贯式估计;⑥将步骤②中状态向量参数更新,同时将当前时刻状态向量估计值赋给前一时刻状态向量估计值,转向步骤③。本发明的积极效果是实现在传感器噪声相关情况下,降低对带宽和处理器的要求,同时提高定位精度。
搜索关键词: 利用 传感器 动态 系统 进行 跟踪 方法 装置
【主权项】:
一种利用多个传感器对动态系统进行跟踪的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立动态系统的运动模型;(2)将所述运动模型离散化,得到离散化运动模型,所述离散化运动模型包括状态向量及所述状态向量的参数;(3)利用多个传感器同时对车辆进行测量,建立所述离散化运动模型的状态向量的测量模型,得到测量方程;(4)对测量方程中的测量噪声进行解相关,得到新的测量方程;(5)根据步骤(2)中的离散化运动模型及步骤(4)中的新的测量方程,利用卡尔曼滤波器对离散化运动模型中的状态向量进行估计,并给出递归的序贯式估计;(6)将步骤(2)中状态向量的参数更新,同时将当前时刻状态向量的估计值赋给前一时刻状态向量的估计值,转向步骤(3)。
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