[发明专利]多媒体数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 201210498829.X | 申请日： | 2012-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103853724A | 公开（公告）日： | 2014-06-11 |
| 发明（设计）人： | 常江龙;徐法明;朱春波 | 申请（专利权）人： | 三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 210019 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了多媒体数据分类方法及装置。方法包括：从每个原始多媒体数据中分别提取特征，所有数据的特征组成了原始特征集，且，当所述原始多媒体数据为视频数据时，提取动态特征、编辑特征和静态特征，当所述原始多媒体数据为图像数据时，提取结构特征，以及颜色特征、纹理特征、形状特征三者之一或任意组合；对于每个类别，从原始特征集中选取该类别的训练样本，所有训练样本组成训练集；采用预设分类算法，对训练集进行学习训练，生成分类判决准则模型；对于任一测试样本，采用分类判决准则模型对该测试样本进行计算，得到该测试样本所属的类别。本发明提高了多媒体数据分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多媒体 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多媒体数据分类方法，其特征在于，该方法包括：从每个原始多媒体数据中分别提取特征，所有数据的特征组成了原始特征集，且，当所述原始多媒体数据为视频数据时，提取动态特征、编辑特征和静态特征，当所述原始多媒体数据为图像数据时，提取结构特征，以及颜色特征、纹理特征、形状特征三者之一或任意组合；对于每个类别，从原始特征集中选取该类别的训练样本，所有训练样本组成训练集；采用预设分类算法，对训练集进行学习训练，生成分类判决准则模型；对于任一测试样本，采用分类判决准则模型对该测试样本进行计算，得到该测试样本所属的类别。
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