[发明专利]基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法，它属于图像处理技术领域，主要解决了传统视觉注意模型在SAR图像处理方面失效的问题。其检测过程为：先对待检测SAR图像进行下采样，再对采样后的图像提取其纹理特征和小波特征，把这些特征进行线性叠加后经过归一化及显著性处理得到初始显著图；然后把初始显著图经过视觉感受野模板滤波，即可得到最终显著图；最后把最终显著图用双线性插值到与原SAR图像大小相同，将插值后显著图中亮的区域作为目标区域。本发明具有计算速度快，检测效果明显，定位准确的优点，可用于SAR图像目标的预检测。

主权项

一种基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法，包括如下步骤：1)对待检测SAR图像进行下采样处理，处理后的图像记为I；2)对采样后的图像I进行纹理特征提取，用gabor小波提取其在00,450,900,1350方向上的分量纹理特征，然后把这些分量纹理特征相加，即可得到图像的纹理特征；3)对采样后的图像I进行小波特征提取：3a)对图像I进行正交小波变换，得到图像的四个小波分量，即一个低频分量ILL(x，y)和三个高频分量IHL(x，y),IHH(x，y),ILH(x，y)；3b)计算低频分量与其平均值的对比差值：C(x，y)=(ILL(x，y)‑Iu)2，其中ILL(x，y)为低频分量，Iu为低频分量的平均值；3c)对所述C(x，y),IHL(x，y),IHH(x，y),ILH(x，y)进行逆小波变换，即得到采样后图像I的小波特征；4)对提取后的纹理特征和小波特征进行线性相加，并将相加后的图像进行归一化及显著性处理，得到初步的显著图；5)将初步显著图进行视觉感受野模型处理，得到最终的显著图；6)把得到的最终显著图插值到与原SAR图像的大小相同；7)利用插值后的显著图对原SAR图像进行目标检测，即将显著图中最亮的区域作为目标区域。