[发明专利]基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法

权利要求书

1.一种基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法，包括如下步骤：

1)对待检测SAR图像进行下采样处理，处理后的图像记为I；

2)对采样后的图像I进行纹理特征提取，用gabor小波提取其在0⁰,45⁰,90⁰,135⁰方向上的分量纹理特征，然后把这些分量纹理特征相加，即可得到图像的纹理特征；

3)对采样后的图像I进行小波特征提取：

3a)对图像I进行正交小波变换，得到图像的四个小波分量，即一个低频分量I_LL(x，y)和三个高频分量I_HL(x，y),I_HH(x，y),I_LH(x，y)；

3b)计算低频分量与其平均值的对比差值：C(x，y)=(I_LL(x，y)-I_u)²，其中I_LL(x，y)为低频分量，I_u为低频分量的平均值；

3c)对所述C(x，y),I_HL(x，y),I_HH(x，y),I_LH(x，y)进行逆小波变换，即得到采样后图像I的小波特征；

4)对提取后的纹理特征和小波特征进行线性相加，并将相加后的图像进行归一化及显著性处理，得到初步的显著图；

5)将初步显著图进行视觉感受野模型处理，得到最终的显著图；

6)把得到的最终显著图插值到与原SAR图像的大小相同；

7)利用插值后的显著图对原SAR图像进行目标检测，即将显著图中最亮的区域作为目标区域。

2.根据权利要求1所述的目标检测方法，其中步骤4)所述的将相加后的图像进行归一化及显著性处理，是先把图像归一化到[0,N]，其中N为图像灰度值范围内的任意正整数；再将归一化后的图像进行显著性处理，即将归一化后的图像乘以系数其中M为归一化后图像的全局最大值，为除了全局最大值外的所有局部最大值的平均值。

3.根据权利要求1所述的目标检测方法，其中步骤5)所述的将初步显著图进行视觉感受野模型处理，是将初步显著图用视觉感受野模板滤波，其中视觉感受野模板通过如下高斯差分函数Dog(x，y)生成，

Dog(x,y)=Cex22πσex2e-x2+y22σex2-Cinh22πσinh2e-x2+y22σinh2]]>

其中，σ_ex,σ_inh分别为两个数值不同的高斯函数方差，C_ex,C_inh分别为两个数值不同的系数，这里取σ_ex＝0.02,σ_inh＝0.25,C_ex＝0.5,C_inh＝1.5。