[发明专利]一种语音启动拍照系统有效

专利信息
申请号: 201210455215.3 申请日: 2012-11-13
公开(公告)号: CN103021409A 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 朱国正;马冰;舒银东;潘志兵;周健;张凯;王海坤 申请(专利权)人: 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/06;H04N5/232
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 成金玉;杨学明
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种语音启动拍照系统,包括:操作系统模块(10)、唤醒词定制模块(11)、拍照模块(12)、音频模块(13)和存储模块(14);其中:操作系统模块(10)中运行语音唤醒模块;所述语音唤醒模块包括语音输入(1)、语音唤醒算法(2)和唤醒执行(3);语音唤醒算法(2)获取语音输入(1)的语音信号,进行语音唤醒处理后,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成唤醒操作;所述语音唤醒算法(2)通过声学特征提取(4)、唤醒词检测(5)、唤醒词确认(6)、构建唤醒词检测网络(7)、训练声学模型(8)和构建唤醒词确认网络(9)来实现。本发明可以根据用户需求进命令词定制,人机交换更人性化启动的准确度更高,抗干扰性更强。
搜索关键词: 一种 语音 启动 拍照 系统
【主权项】:
一种语音启动拍照系统,其特征在于包括:操作系统模块(10)、唤醒词定制模块(11)、拍照模块(12)、音频模块(13)和存储模块(14);其中:操作系统模块(10)中运行语音唤醒模块;所述语音唤醒模块包括语音输入(1)、语音唤醒算法(2)和唤醒执行(3);语音唤醒算法(2)获取语音输入(1)的语音信号,进行语音唤醒处理后,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成唤醒操作;所述语音唤醒算法(2)通过声学特征提取(4)、唤醒词检测(5)、唤醒词确认(6)、构建唤醒词检测网络(7)、训练声学模型(8)和构建唤醒词确认网络(9)来实现,具体实现过程如下:第一步,声学特征提取(4):通过语音输入(1)获取语音信号输入,提取具有区分性的、并且是基于人耳听觉特性提取的特征,通常选取语音识别中用到的MFCC(Mel‑Frequency Cepstrum Coefficient,美尔频率倒谱系数)特征作为声学特征;第二步,唤醒词检测(5):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词检测网络(7)上计算声学得分,如果声学得分最优的路径中包含要检测的唤醒词,则确定已检出唤醒词,进入第三步操作,否则回到第一步重新进行提取声学特征(4);第三步,唤醒词确认(6):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词确认网络(9)上进行唤醒词确认,得到最终确认得分;判断该检出的唤醒词是否为真实的唤醒词,即将该唤醒词的最终确认得分和预先设定的门限,如果最终确认得分大于等于门限,则认为该唤醒词是真实的唤醒词,语音唤醒成功,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成语音唤醒操作;如果最终确认得分小于门限,则认为该唤醒词为虚假的唤醒词,重新回到第一步重新进行声学特征提取(4);唤醒词定制模块(11),接收用户输入的唤醒词,输出操作系统模块(10)中语音唤醒模块所需的声学模型(8)和唤醒词检测网络(7);拍照模块(12),具有拍照功能的系统模块,接收操作系统模块(10)的拍照指令,并在拍照后将图像的数字信号发送到存储模块(14);音频模块(13),具有录音采集和音频播报功能,录音功能主要是采集环境中音频数据,并传送到操作系统模块(10),播音功能主要是接收系统模块(10)发出提示反馈后,播报提示音功能;存储模块(14),具有永久存储能力的存储介质,对拍照模块生成的数字图像信息进行存储。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽科大讯飞信息科技股份有限公司,未经安徽科大讯飞信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210455215.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top