[发明专利]一种语音启动拍照系统有效

专利信息
申请号: 201210455215.3 申请日: 2012-11-13
公开(公告)号: CN103021409A 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 朱国正;马冰;舒银东;潘志兵;周健;张凯;王海坤 申请(专利权)人: 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/06;H04N5/232
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 成金玉;杨学明
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 启动 拍照 系统
【权利要求书】:

1.一种语音启动拍照系统,其特征在于包括:操作系统模块(10)、唤醒词定制模块(11)、拍照模块(12)、音频模块(13)和存储模块(14);其中:

操作系统模块(10)中运行语音唤醒模块;所述语音唤醒模块包括语音输入(1)、语音唤醒算法(2)和唤醒执行(3);语音唤醒算法(2)获取语音输入(1)的语音信号,进行语音唤醒处理后,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成唤醒操作;所述语音唤醒算法(2)通过声学特征提取(4)、唤醒词检测(5)、唤醒词确认(6)、构建唤醒词检测网络(7)、训练声学模型(8)和构建唤醒词确认网络(9)来实现,具体实现过程如下:

第一步,声学特征提取(4):通过语音输入(1)获取语音信号输入,提取具有区分性的、并且是基于人耳听觉特性提取的特征,通常选取语音识别中用到的MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,美尔频率倒谱系数)特征作为声学特征;

第二步,唤醒词检测(5):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词检测网络(7)上计算声学得分,如果声学得分最优的路径中包含要检测的唤醒词,则确定已检出唤醒词,进入第三步操作,否则回到第一步重新进行提取声学特征(4);

第三步,唤醒词确认(6):将提取得到的声学特征,采用训练的声学模型(8)在唤醒词确认网络(9)上进行唤醒词确认,得到最终确认得分;判断该检出的唤醒词是否为真实的唤醒词,即将该唤醒词的最终确认得分和预先设定的门限,如果最终确认得分大于等于门限,则认为该唤醒词是真实的唤醒词,语音唤醒成功,将结果输出给唤醒执行(3),从而完成语音唤醒操作;如果最终确认得分小于门限,则认为该唤醒词为虚假的唤醒词,重新回到第一步重新进行声学特征提取(4);

唤醒词定制模块(11),接收用户输入的唤醒词,输出操作系统模块(10)中语音唤醒模块所需的声学模型(8)和唤醒词检测网络(7);

拍照模块(12),具有拍照功能的系统模块,接收操作系统模块(10)的拍照指令,并在拍照后将图像的数字信号发送到存储模块(14);

音频模块(13),具有录音采集和音频播报功能,录音功能主要是采集环境中音频数据,并传送到操作系统模块(10),播音功能主要是接收系统模块(10)发出提示反馈后,播报提示音功能;

存储模块(14),具有永久存储能力的存储介质,对拍照模块生成的数字图像信息进行存储。

2.根据权利要求1所述的语音启动拍照系统,其特征在于:所述声学模型(8)的训练分为两部分,分别为音素声学模型和废料模型(即Garbage模型);音素声学模型采用传统的语音识别中的声学模型训练方法,选取数据库,利用基于MLE(Maximum Likelihood Estimation,最大似然估计)和MPE(Minimum Phone Error,最小音素错误)区分性训练准则下得到;Garbage模型用于吸收除唤醒词之外的无关语音,使用和训练音素模型同样的数据库,通过计算各音素模型之间的相似性,将各音素分为20类,使用每类音素对应的所有训练数据融合起来,采用MLE准则训练对应的Garbage模型,便得到20类Garbage模型。

3.根据权利要求1所述的语音启动拍照系统,其特征在于:所述唤醒词检测网络(7)的实现采用最优得分路径计算得出,所述最优得分路径的计算公式是:

W=argmaxWP(W)P(X|W)]]>

其中X代表从输入语音中提取的声学特征向量,W代表得分最大的最优词序列;条件概率P(X|W)为声学模型得分,通过训练好的声学模型(8)计算得到;先验概率P(W)为语言模型得分,即为对不同的声学模型所加的PenaltyP(X)为全概率,当声学模型和唤醒词检测网络确定下来后即是定值。

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