[发明专利]一种照片分类方法有效
| 申请号： | 201210359524.0 | 申请日： | 2012-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN102915449A | 公开（公告）日： | 2013-02-06 |
| 发明（设计）人： | 郭礼华;熊杨超 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/54 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种照片分类方法，包括训练过程和自动分类过程，训练过程先采用基于功率谱斜度的方法提取样本照片的主题区域，然后提取样本照片的特征，最终利用支持矢量机分类器进行照片美学质量的训练，得到分界面模型；自动分类过程对待识别照片进行先采用基于功率谱斜度的方法提取的主题区域，然后提取的特征，最后使用分界面模型进行识别。本发明实现了以美学作为照片的自动分类的标准，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 照片 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种照片分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1训练过程：S1.1采集用于训练的样本照片，由用户将样本照片分成正样本和负样本；S1.2对样本照片进行主题区域提取；所述主题区域提取具体包括以下步骤：S1.2.1将照片从RGB色彩空间转换成灰度色彩空间；S1.2.2对转换后的照片进行分块处理后，对每一个块计算功率谱斜度S1(x)；S1.2.3使用阈值T1对S1(x)进行二值化处理：将S1(x)与阈值T1比较，S1(x)≥T1的区域为清楚区域；S1(x)
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