[发明专利]一种地基可见光云图识别处理方法

摘要

本发明公开一种地基可见光云图识别处理方法，其包括采集云图、对输入的彩色图像进行去噪、增强等预处理，然后采用基于感知颜色空间的透明度分割出天空背景和云前景；再提取出云前景图像的透明度值，同时辅以纹理特征共同作为不同云类别的区别特征；最后利用神经网络结合云类别特征数据库中进行云类型的分类，并存储和显示相应特征和结果。本发明适用于地基全天空可见光云的识别处理工作，可解决人工目判的局限，具备一定的自动化判别功能，方法实现容易、结构简单、成本低，对常见的云识别分类具有较好效果，尤其是对于背景天空的纯净度要求不高的情况下，云空分离效果较一般的阈值判别法好。

主权项

一种地基可见光云图识别处理方法，其特征是，包括以下步骤：1). 采集包含地基可见光云图的原始图像；2). 将采集到的彩色的原始图像由RGB 空间变换到灰度空间，获得与原始图像相对应的灰度图像；然后对灰度图像进行滤波处理得到去噪图像，再对去噪图像进行非线性灰度变换以得到增强图像，并将增强图像由灰度空间变换到RGB空间，以获得彩色增强图像；3). 利用基于感知颜色空间的自然图像抠图方法，从彩色增强图像中将天空背景和云前景分离开来；4). 从分离出的云前景中提取特征集；5). 根据提取出的特征集中的数据，利用训练好的神经网络分类器进行云类型的分类判别，得到云类型的判别结果。