[发明专利]一种地基可见光云图识别处理方法

权利要求书

1. 一种地基可见光云图识别处理方法，其特征是，包括以下步骤：

1). 采集包含地基可见光云图的原始图像；

2). 将采集到的彩色的原始图像由RGB 空间变换到灰度空间，获得与原始图像相对应的灰度图像；然后对灰度图像进行滤波处理得到去噪图像，再对去噪图像进行非线性灰度变换以得到增强图像，并将增强图像由灰度空间变换到RGB空间，以获得彩色增强图像；

3). 利用基于感知颜色空间的自然图像抠图方法，从彩色增强图像中将天空背景和云前景分离开来；

4). 从分离出的云前景中提取特征集；

5). 根据提取出的特征集中的数据，利用训练好的神经网络分类器进行云类型的分类判别，得到云类型的判别结果。

2. 根据权利要求1所述的地基可见光云图识别处理方法，其特征是，还包括步骤：

6). 显示并存储云类型的判别结果以及云特征集。

3. 根据权利要求1所述的地基可见光云图识别处理方法，其特征是，步骤2中利用自适应维纳滤波方法对灰度图像进行滤波去噪处理，再利用免疫遗传算法确定图像非线性灰度变换增强参数，然后对图像进行非线性灰度变换，得到增强图像。

4. 根据权利要求1所述的地基可见光云图识别处理方法，其特征是，步骤4中，所述特征集包括云前景彩色云图中RGB三通道的透明度均值、最大值和最小值，以及云前景灰度云图0°、45°、90°、135°四个方向对应的二阶矩、对比度、相关性和熵，各自的平均值。

5. 根据权利要求1所述的地基可见光云图识别处理方法，其特征是，还包括收集不同云类型对应的特征作为云类型特征数据库，并利用云类型特征数据库进行神经网络分类器的训练。