[发明专利]一种车牌识别方法无效
| 申请号： | 201210316430.5 | 申请日： | 2012-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN102880859A | 公开（公告）日： | 2013-01-16 |
| 发明（设计）人： | 沃焱;郭正凯;江丽萍;林忠涛;黄汉铨;王盼盼;徐角;吴福文 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌识别方法，包括以下步骤：S1.获取车牌图像；S2.对车牌区域定位；S3.对车牌区域进行超分辨率重建；S4.对重建的高分辨率车牌区域中的字符进行分割，得到单个字符图像；S5.对单个字符图像进行识别。本发明实现了在图像不清晰的时候能够准确识别车牌；可以解决车牌在字符缺损或模糊情况下的识别问题；并且不受车牌类型，图像背景，车辆本身的颜色和车辆类型的影响，实现了各种类型车牌，各种背景，各种颜色和车型的车辆的车牌识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤:S1获取车牌图像；S2对车牌区域定位；S3对车牌区域进行超分辨率重建，具体为：S3.1采用分割算法将车牌区域yt分割成Q个待识别图像块，对于每个待识别图像块![]()
在低分辨率训练库中寻找与其最近邻的k个样本低分辨图像块![]()
在高分辨率训练库中寻找与所述k个低分辨率图像块对应的k个样本高分辨图像块![]()
所述k由用户根据需要确定；S3.2计算权值wqp，使得重建误差![]()
最小；S3.3对k个样本高分辨图像块![]()
进行加权，得到待估计高分辨率图像块x t q = Σ p = 1 k w qp x s p ; ![]()
进行融合，获得重建的高分辨率车牌区域；S4对重建的高分辨率车牌区域中的字符进行分割，得到单个字符图像；S5对单个字符图像进行识别。
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