[发明专利]夜间降雨率的卫星反演方法

摘要

本发明公开了一种夜间降雨率的卫星反演方法，包括雨区划分和雨量估计两个步骤，雨区划分方法是通过建立降水概率判识矩阵RPIM后，获取各种亮温Tb1、亮温Tb4-1组合在降水概率判识矩阵RPIM中的降水发生概率，而降水概率判识矩阵RPIM是基于IR1-BTD41二维光谱空间建立的。因此，通过本发明所述的雨区划分方法、雨量估计方法所获得的雨量估计值，能够与实际的降水值具有较好的相关性及较小的偏差，即该雨量估计值与实测值具有较好的一致性，致使本发明在多光谱卫星图像夜间降雨反演及临近预报中，具有更好的应用优势。

主权项

一种夜间降雨率的卫星反演方法，包括雨区划分和雨量估计两个步骤，其特征在于，所述的雨区划分步骤，用于识别暖云中的降水云，具体包括以下步骤：ⅰ、建立IR1‑BTD41二维光谱空间——该IR1‑BTD41二维光谱空间基于通道IR1所对应的亮温Tb1、通道BTD41所对应的亮温Tb4‑1建立而成；其中：通道IR1指波长介于10.3μm‑11.3μm的红外通道，其值为Tb1，通道BTD41是一个虚拟通道，其值Tb4‑1为中红外通道MIR与通道IR1的红外亮温差，中红外通道MIR为波长介于3.5μm‑4.0μm的红外通道；ⅱ、基于IR1‑ BTD41二维光谱空间建立降水概率判识矩阵RPIM——首先将IR1‑ BTD41二维光谱空间，划分为若干个64*64的基本单元，每一个64*64的基本单元对应为一个单位特征空间；接着，根据历史地面实测降水量值以及相应经纬度对应的卫星瞬时亮温Tb1观测值、亮温Tb4‑1观测值，确定各单位特征空间的降水样本数和非降水样本数，然后通过所获得的各单位特征空间上降水样本数和非降水样本数，确定各单位特征空间的降水发生概率，即可得到降水概率判识矩阵RPIM；ⅲ、通过定量评估降水检测效果的评价指标，确定合适的降水概率为阈值，进行降水概率判识矩阵RPIM的雨区划分；ⅳ、根据已建立的降水概率判识矩阵RPIM，获取各种亮温Tb1、亮温Tb4‑1组合下的降水发生概率。