[发明专利]一种根据海量数据进行应用相似度判断的方法及系统在审
| 申请号： | 201210238193.5 | 申请日： | 2012-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN103544625A | 公开（公告）日： | 2014-01-29 |
| 发明（设计）人： | 刘一丁 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人： | 朱海波 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种根据海量数据进行应用相似度判断的方法，包括步骤：获取至少两个用户对至少两个应用的评分；根据所述评分生成评分矩阵；根据Map-Reduce模型计算所述矩阵中任意两个应用的相似度。相应的，本发明还提供一种根据海量数据进行应用相似度判断的系统，包括：获取装置，用于获取至少两个用户对至少两个应用的评分；生成装置，用于根据所述评分生成评分矩阵；计算装置，用于根据Map-Reduce模型计算所述矩阵中任意两个应用的相似度。本发明可以高效准确地获得应用相似度结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 根据 海量 数据 进行 应用 相似 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种根据海量数据进行应用相似度判断的方法，其中，包括以下步骤：a）获取至少两个用户对至少两个应用的评分；b）根据所述评分生成评分矩阵；c）根据Map‑Reduce模型计算所述矩阵中任意两个应用的相似度。
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