[发明专利]一种根据海量数据进行应用相似度判断的方法及系统

权利要求书

1.一种根据海量数据进行应用相似度判断的方法，其中，包括以下步骤：

a）获取至少两个用户对至少两个应用的评分；

b）根据所述评分生成评分矩阵；

c）根据Map-Reduce模型计算所述矩阵中任意两个应用的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c）包括：

将Map-Reduce模型分为Mapper和Reducer两个计算阶段，

在Mapper中对所述评分矩阵与所述评分矩阵的转置矩阵进行乘积操作；

在Reducer中对所述乘积进行加和操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述步骤c）之后还包括步骤：

对所述相关度进行由高至低的排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，还包括步骤：

响应于用户对应用的选择，根据所述排序，向所述用户推荐与所述应用相关度高的至少一个其他应用。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述Mapper和所述Reducer在不同的计算机上实现并行处理。

6.一种根据海量数据进行应用相似度判断的系统，其中，包括：

获取装置，用于获取至少两个用户对至少两个应用的评分；

生成装置，用于根据所述评分生成评分矩阵；

计算装置，用于根据Map-Reduce模型计算所述矩阵中任意两个应用的相似度。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述计算装置包括Mapper和Reducer两个计算装置，

在Mapper计算装置中对所述评分矩阵与所述评分矩阵的转置矩阵进行乘积操作；

在Reducer计算装置中对所述乘积进行加和操作。

8.根据权利要求6所述的系统，其中，还包括：

排序装置，用于对所述相关度进行由高至低的排序。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，还包括：

推荐装置，用于响应于用户对应用的选择，根据所述排序，向所述用户推荐与所述应用相关度高的至少一个其他应用。

10.根据权利要求7所述的系统，其中，所述Mapper计算装置和所述Reducer计算装置在不同的计算机上实现并行处理。