[发明专利]基于模糊性能估计器的风能转换系统反馈控制无效

专利信息
申请号: 201210164955.1 申请日: 2012-05-25
公开(公告)号: CN102705158A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 吴定会;王莉;李意扬;沈艳霞;赵芝璞;潘庭龙;纪志成 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: F03D7/00 分类号: F03D7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于模糊性能估计器的风能转换系统反馈控制方法,本发明针对风能转换系统强非线性、参数不确定性的特点,设计了包含模糊性能估计器的T-S模糊状态反馈控制系统,属于反馈控制领域。首先给出了风能转换系统的非线性模型和T-S模糊模型,其次基于风能转换系统T-S模糊模型设计了系统的模糊性能估计器,然后在每个线性的局部模型中分别设计线性控制器,并利用隶属度函数构成整个全局模型的模糊状态反馈控制器。其优点是:基于模糊性能估计器来设计控制器,保证闭环控制系统具有良好的跟踪性能,同时,可获得较好的动态性能及稳态性能。
搜索关键词: 基于 模糊 性能 估计 风能 转换 系统 反馈 控制
【主权项】:
1.基于模糊性能估计器的风能转换系统反馈控制,其特征是:第一步:基于模糊性能估计器的风能转换系统的T-S模糊模型考虑到上述风能转换系统的建模过程,并假设风速采用Van der Hoven风速模型,则风能转换系统的状态方程可以表示为其中,Jt为高速轴端的转动惯量,值为u(t)为电磁转矩的参考值,ωo(t)为高斯白噪声,C=[1 0]。由状态方程中的风力转矩Γwth/io,v)和[0 1/TG]T可知该模型具有非线性的特点。令x(t)=[Ωh(t)ΓG(t)]T,y=Ωh(t)则式(1)可简记为其中,输入矩阵为B(x(t))=[0 1/TG]T,系统矩阵为根据式(1),定义前提变量:z1(t)=Ωh(t),z2(t)=ΓG(t),则式(2)中的系统矩阵A(x(t))可写成新形式A(z1(t),z2(t))。取Ωh1≤min(Ωh(t)),Ωhm≥max(Ωh(t));ΓG1≤min(ΓG(t)),ΓGn≥max(ΓG(t))。其中,Ωh1和Ωhm分别是转速的最小值和最大值,ΓG1和ΓGn为发电机电磁转矩的最小值和最大值。分别在区间[Ωh1,Ωhm],[ΓG1,ΓGn]上再取m-2个点和n-2个点,则形成两个序列Z1=(Ωh1,Ωh2,...,Ωhp,...Ωhm),Z2=(ΓG1,ΓG2,...,ΓGq,...ΓGn),其中,p=1,2,...,m,q=1,2,...,n。将序列Z1,Z2中的元素彼此匹配,并代替式(2)中A(z1(t),z2(t))中的z1(t),z2(t),即可得到一系列常数矩阵Apq,p=1,2,...,m,q=1,2,...,n。定义模糊规则如下 其中,Ri为第i条模糊规则,规则数L=m×n,i=1,2,...,L,i=m×(p-1)+q,i为p,q的函数,故定义i=i(p,q)。所以Ai=Ai(p,q)=Apq。给定输入对(z(t),u(t)),采用单点模糊化、乘积推理和平均加权反模糊化,可得模糊系统的整个状态方程如下其中,B1=BL=[0 50]T,C1=CL=[1 0]Tμi(zt(t))为在第i条模糊规则下前提变量zt(t),t=1,2在其所对应的模糊论域上的隶属度函数。根据(3),(4)可将(2)表达为其中,ω=ωo+ΔA为外部干扰和建模误差,为系统的建模误差。第二步风能转换系统模糊性能估计器的设计根据系统的模糊模型(3),并令系统的输出为y=Cx(t),采用L模糊规则构建模糊性能估计器,定义模糊性能估计器的模糊规则如下其中,为模糊性能估计器的状态变量,用于消除外部扰动和建模误差,Mi(i=1,2...,L)和分别表示模糊性能估计器的增益和输出。模糊性能的估计器的整体模型为定义状态跟踪误差将(6)和(7)式分别带入(8)式两边同时微分可得下面讨论如何设计Mi及v,使系统的状态跟踪误差满足H性能指标函数对于任意的线性模型,通过配置Aij=Ai-MiCj的特征值到期望值,确定Mi;根据定理1计算v。定理1对于FPE的误差方程(9),对于给定的γ>0,如果存在矩阵Y及正定矩阵P=PT=Q-1,使得如下矩阵不等式成立那么对于i,j=1,2,...,L,式(10)能够满足,并且Kv=YQ-1。第三步:风能转换系统模糊控制器的设计考虑以下参考模型其中,xr(t)=[Ωhr(t)ΓGr(t)]T为参考模型的状态变量,Br=[0 50]T,r为电磁转矩的参考值控制目的为跟踪参考模型的轨迹。定义FPE和参考模型之间的状态误差为由(7),(12),(13)联立可得控制律u(t)可描述为u(t)=uf-v+ur    (15)其中,uf表示模糊控制输入量,v用于消除外部扰动和建模误差,ur为跟踪误差补偿量。v可以通过定理1求得,下面讨论uf和ur的设计方法:针对系统(13),控制器输入的第i条规则为THEN uif=-Kicε i=1,2,3...L整体的模糊状态反馈控制律可表示为其中,增益Kic未知。将式(17)带入(14)可得(18)故ur的最小二乘解为:定义误差因此,(18)可以写成定理2对于式(21),对于给定的ρ>0,如果存在矩阵Yi及正定矩阵,使得如下矩阵不等式成立那么对于i,j=1,2,...,L,以下H性能指标函数能够满足,并且Kic=YQδ-1
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