[发明专利]推荐其他用户或对象的方法、系统和装置

摘要

一种用于推荐与特定用户具有类似偏好的其他用户的方法，包括以下步骤（a）获取由特定用户和其他随机用户选择的对象的信息；（b）通过对主题的信息分组而获取主题信息；（c）确定特定用户和其他随机用户对应于哪个主题；（d）为每个其他用户获取用户相似度，其对应于在第k其他用户和特定用户具有第1至第n主题信息的随机主题信息以及特定对象在对应的主题信息的每个状态下时在每个对应的主题信息的状态下特定对象关于所有的主题信息的概率之和；以及（e）推荐在第1至第r用户中具有高的用户相似度的其他特定用户，作为与特定用户具有类似偏好的用户。

主权项

一种推荐与一个或多个特定用户具有类似偏好的其他用户的方法，包括以下步骤：(a)获取关于由一个或多个特定用户和随机的其他用户分别选择的对象的信息，其中所述随机的其他用户包括第1至第r其他用户，同时所述对象包括第1至第s对象，并且所述特定用户在所述第1至第s对象中选择特定对象；(b)获取关于主题的信息，该主题的信息是指通过参照用户周围的每个对象的特性获取的具有共同特性的成组对象的信息，所述主题包括通过参考每个对象的一个或多个特性而将所述对象划分成n组得到的第1至第n主题；(c)确定所述一个或多个特定用户和所述随机的其他用户分别对应于哪个主题；(d)通过参考在包括关于所述一个或多个特定用户和第k其他用户的信息的用户信息、主题信息、以及关于对象到主题信息之间的对应关系，通过评估与每个其他用户相比在所述一个或多个特定用户之间的用户相似程度，确定一个或多个特定用户(U1)和第k其他用户(U2)同时选择了特定对象(O)的概率P(O,U1,U2)，其中k在1和r之间，包括：(d1)确定在随机主题的状态出现的特定对象的概率P(O|T)，以及在所述一个或多个特定用户和第k其他用户两者的状态出现的随机主题的概率P(T|U)；(d2)针对第1至第n主题使P(O|T)与P(T|U)相乘；(d3)对针对第1至第n主题的各个相乘值求和；(d4)通过使求和值与P(O)相乘来评估用户的相似程度，特定对象的概率是独立出现的；以及(e)推荐所述随机的其他用户中在用户相似程度方面排列在最高级别的一个或多个特定的其他用户，作为与所述一个或多个特定用户具有类似偏好的适当用户。