[发明专利]推荐其他用户或对象的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种推荐与一个或多个特定用户具有类似偏好的其他用户的方法，包括以下步骤：

(a)获取关于由一个或多个特定用户和随机的其他用户分别选择的对象的信息，其中所述随机的其他用户包括第1至第r其他用户，同时所述对象包括第1至第s对象，并且所述特定用户在所述第1至第s对象中选择特定对象；

(b)获取关于主题的信息，该主题的信息是指通过参照用户周围的每个对象的特性获取的具有共同特性的成组对象的信息，所述主题包括通过参考每个对象的一个或多个特性而将所述对象划分成n组得到的第1至第n主题；

(c)确定所述一个或多个特定用户和所述随机的其他用户分别对应于哪个主题；

(d)通过参考在包括关于所述一个或多个特定用户和第k其他用户的信息的用户信息、主题信息、以及关于对象到主题信息之间的对应关系，通过评估与每个其他用户相比在所述一个或多个特定用户之间的用户相似程度，确定一个或多个特定用户(U₁)和第k其他用户(U₂)同时选择了特定对象(O)的概率P(O,U₁,U₂)，其中k在1和r之间，包括：

(d1)确定在随机主题的状态出现的特定对象的概率P(O|T)，以及在所述一个或多个特定用户和第k其他用户两者的状态出现的随机主题的概率P(T|U)；

(d2)针对第1至第n主题使P(O|T)与P(T|U)相乘；

(d3)对针对第1至第n主题的各个相乘值求和；

(d4)通过使求和值与P(O)相乘来评估用户的相似程度，特定对象的概率是独立出现的；以及

(e)推荐所述随机的其他用户中在用户相似程度方面排列在最高级别的一个或多个特定的其他用户，作为与所述一个或多个特定用户具有类似偏好的适当用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，P(T|U)是通过以下方式进行评估的：使得所述随机主题在所述一个或多个特定用户的状态出现的概率P(T|U₁)乘以所述随机主题在所述第k其他用户的状态出现的概率P(T|U₂)。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述主题信息处于隐藏状态，未向所述一个或多个特定用户和所述随机的其他用户公开。

4.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤(a)，如果所述一个或多个特定用户或者所述随机的其他用户对某一对象创建数字图像并且登记所述数字图像，则将关于所述某一对象的信息当作由所述特定用户或者所述随机的其他用户预先选择的。

5.如权利要求1所述的方法，其中，如果所述一个或多个特定用户包括第1至第m用户，则所述随机主题在所述一个或多个特定用户的状态出现的概率P(T|U₁)是通过以下方式进行评估的：使得所述随机主题在每个特定用户的状态出现的每个概率相乘。

6.一种向其他用户推荐对应于一个或多个特定用户的偏好的一个或多个特定对象的方法，包括以下步骤：

(a)获取关于所述特定用户在所有对象中预先选择的一个或多个对象的信息；

(b)获取关于主题的信息，该主题的信息是指通过参照用户周围的每个对象的特性获取的具有共同特性的成组对象的信息，所述主题包括通过参考每个对象的一个或多个特性而将对象划分成n组得到的第1至第n主题；

(c)通过参考关于所述特定用户预先选择的对象的信息，确定所述特定用户对应于哪个主题；

(d)至少部分基于以下来评估对象相似程度：

(d1)确定由所述一个或多个特定用户预先选择的在随机主题(T)的状态出现的对象(O)的概率P(O|T)；

(d2)确定所述随机主题在所述一个或多个特定用户(U₁)的状态出现的概率P(T|U₁)；

(d3)针对第1至第n主题中的每一个，使P(O|T)与P(T|U₁)相乘；

(d4)对针对所述第1至第n主题的各个相乘值求和，以确定对象相似程度；

(d5)设置k个特定对象，其在对象相似程度方面排列在最高k个，作为与所述一个或多个特定用户具有最高k个相关性的适当的特定对象；以及

(e)向与所述特定用户具有高相关性的特定的其他用户提供关于k个特定对象的信息。