[发明专利]估计视频流中多个视频帧的图像组结构的类型的方法

摘要

本发明提供了估计视频流中的多个视频帧的图像组（GoP）结构的类型的方法，所述方法包括以下步骤：a）捕获在初始Intra-帧（I帧）之后的每个视频帧的按照字节的帧大小，从而获得帧大小的数组；b）在多个帧之后将在步骤a）中获得的帧大小的所述数组转换为零和一的数组，其中，零表示较小帧大小，假设为双向帧，B帧，一代表较大帧大小，假设为预测帧，P帧；c）将步骤b）中获得的零和一的数组和多个预定义的二进制模式进行匹配，其中，预定义的所述二进制模式描述了可能的GoP结构；d）转换在步骤c）中所述匹配的结果，从而形成单个分数值；以及e）根据预定义的度量确定多个预定义的所述二进制模式中具有所述最佳分数值的特定模式。

主权项

一种通过估计帧的帧类型来估计视频流中的多个视频帧的图像组GoP结构的类型的方法，所述方法包括以下步骤：a）捕获在初始的内帧I帧之后的每个视频帧的以字节计的帧大小，从而通过利用承载所述视频帧的传输层的特征获得帧大小的数组；b）在多个帧之后将在步骤a）中获得的帧大小的所述数组转换为零和一的数组，其中，零代表较小帧大小，假设为双向帧B帧，一代表较大帧大小，假设为预测帧P帧；c）将步骤b）中获得的帧大小的二进制的所述数组和多个预定义的短基本二进制模式进行匹配，其中，所述数组含有作为要被分析的GoP结构的特征的特定重复的短基本二进制模式，预定义的所述二进制模式描述了要考虑的所有GoP结构；d）转换在步骤c）中所述匹配的结果，从而形成单个分数值；以及e）根据预定义的度量确定多个预定义的所述二进制模式中具有最佳分数值的特定模式。