[发明专利]估计视频流中多个视频帧的图像组结构的类型的方法有效
| 申请号: | 201180037683.2 | 申请日: | 2011-07-26 | 
| 公开(公告)号: | CN103053134A | 公开(公告)日: | 2013-04-17 | 
| 发明(设计)人: | 萨瓦斯·阿伊罗普洛斯;伯恩哈德·费坦恩;玛丽-内日·加西亚;彼得·利斯特;亚历山大·拉克 | 申请(专利权)人: | 德国电信股份有限公司 | 
| 主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04N17/00 | 
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚;吴孟秋 | 
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 估计 视频 流中多个 图像 结构 类型 方法 | ||
1.一种通过估计帧的帧类型来估计视频流中的多个视频帧的图像组GoP结构的类型的方法,所述方法包括以下步骤:
a)捕获在初始的内帧I帧之后的每个视频帧的以字节计的帧大小,从而通过利用承载所述视频帧的传输层的特征获得帧大小的数组;
b)在多个帧之后将在步骤a)中获得的帧大小的所述数组转换为零和一的数组,其中,零代表较小帧大小,假设为双向帧B帧,一代表较大帧大小,假设为预测帧P帧;
c)将步骤b)中获得的帧大小的二进制的所述数组和多个预定义的短基本二进制模式进行匹配,其中,所述数组含有作为要被分析的GoP结构的特征的特定重复的短基本二进制模式,预定义的所述二进制模式描述了要考虑的所有GoP结构;
d)转换在步骤c)中所述匹配的结果,从而形成单个分数值;以及
e)根据预定义的度量确定多个预定义的所述二进制模式中具有最佳分数值的特定模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤a)中,或是通过观察所述传输层的一些时间戳的变化,或是通过用于信号通知新帧以及区分内帧与其他帧的头结构中的一些比特,来检测所述比特流中的视频帧的边界。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,在步骤b)中帧的数目包括在下一个I帧之前的所有帧。
4.根据权利要求1至3所述的方法,其中,在步骤b)中将连续帧大小向二进制的所述转换包括使用取决于要被分析的视频序列的恒定的或波动的特征的参考值,或使用动态自适应参考值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述动态自适应参考值取决于先前捕获的帧大小的值和/或要被分析的视频序列的其他动态特征。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述预定义的短基本二进制模式描述了在基于帧编码、基于字段编码、非封闭GoP编码、或封闭GoP编码中的多个不同的连续B帧的可能GoP结构。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,对于步骤c)中的所述匹配,以最近的基本模式的可能截断重复执行所述预定义的短基本二进制模式,直到重复的基本模式的串具有的长度与从帧大小数组中获得的二进制帧大小的串的长度相同。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,在步骤c)中通过按元素的同或运算或按元素的异或运算执行所述匹配,其中,在步骤d)中,每个同或或异或的结果累加在一起,从而形成所述分数值,以及其中,在步骤e)中所述分数值度量分别对应于最大值或最小值。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,在步骤e)中对于具有所述最佳分数值的模式,选择相关联的GoP模式、字段/帧状态、和非封闭GoP/封闭GoP状态作为所分析的帧的当前串的GoP结构的估计结果。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,对于随后的GoP的GoP结构估计,或是针对每个所述随后的GoP捕获新的帧大小数组,或使用当前的与先前的帧大小的数组的元素的任何种类的平均值。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,在执行所述GoP模式的所述估计之后,执行进一步的帧类型分类,其中,关于以下事项来进一步检查两个P帧之间的连续B帧的每个子集:即,关于根据步骤a)的输出的在所述子集中的那些可能含有参考B帧的元素与那些可能只含有非参考B帧的元素的帧大小的关系是否大于阈值,该阈值充分大于1,因为参考B帧被假设平均地大于非参考B帧,以及其中,如果对于统计上大量的帧大小数组中的B帧的所述子集是这种情况,那么所述帧被假设为参考B帧,并且所估计的GoP结构被假设为所谓的分级编码序列的GoP结构。
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