[发明专利]超声医学图像的降噪处理方法

摘要

本发明公开一种超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤计算灰阶超声图像I的边缘强度图像E；计算灰阶超声图像I中的平滑组织结构区域的掩码图像P；计算灰阶超声图像I沿超声探头扫面线深度方向的边缘强度阈值曲线Kcurve；对边缘强度图像E的任意第i行图像Ei，从边缘强度阈值曲线Kcurve中提取相应的边缘强度阈值并使用扩散系数函数g得到扩散系数；根据生成的扩散系数，使用扩散方程对图像进行滤波处理，其中扩散方程为It＝It‑1+δ·div(g·▽I)，It为灰阶超声图像I进化到时间t的图像，δ为进化时间步长，div(·)为散度算子，▽I为灰阶超声图像I的梯度。本发明使超声医学图像沿着探头扫描深度方向可以使用不同的边缘强度阈值，达到最优化抑制斑点噪音的效果。

主权项

一种超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取一幅超声医学图像的灰阶超声图像I；计算灰阶超声图像I的边缘强度图像E；计算灰阶超声图像I中的平滑组织结构区域的掩码图像P；计算灰阶超声图像I沿超声探头扫描线深度方向的边缘强度阈值曲线Kcurve；对边缘强度图像E的任意第i行图像Ei，从边缘强度阈值曲线Kcurve中提取相应的边缘强度阈值并使用扩散系数函数g得到扩散系数，其中边缘强度阈值为边缘强度阈值曲线Kcurve中的第i个元素；根据生成的扩散系数，使用扩散方程对图像进行滤波处理，其中扩散方程为：It为灰阶超声图像I进化到时间t的图像，δ为进化时间步长，div(·)为散度算子，为灰阶超声图像I的梯度；所述计算掩码图像P的步骤包括：计算输入灰阶超声图像I的梯度模值图像G；对梯度模值图像G做二值化处理，获得一幅结构体掩码图像S；对灰阶超声图像I做二值化处理，获取一幅背景掩码图像B；对结构体掩码图像S和背景掩码图像B进行或非操作，获得平滑组织结构区域的掩码图像P；所述计算灰阶超声图像I沿超声探头扫描线深度方向的边缘强度阈值曲线Kcurve的步骤包括：取边缘强度图像E上任意第i行图像Ei，计算图像i行相对应的边缘强度阈值设置一个有效边缘强度列表El，设列表为空；对图像Ei上任意一像素Ei,j，如果相应的平滑组织结构掩码图像P在坐标(i,j)上的值Pi,j等于1，将Ei,j放入有效边缘强度列表El中；计算列表El中元素的数目，如果小于一个预设的阈值TEl，则设值为空，否则设中值为列表El中元素的中值。