[发明专利]超声医学图像的降噪处理方法

权利要求书

1.一种超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取一幅超声医学图像的灰阶超声图像I；

计算灰阶超声图像I的边缘强度图像E；

计算灰阶超声图像I中的平滑组织结构区域的掩码图像P；

计算灰阶超声图像I沿超声探头扫面线深度方向的边缘强度阈值曲线K_curve；

对边缘强度图像E的任意第i行图像E_i，从边缘强度阈值曲线K_curve中提取相应的边缘强度阈值并使用扩散系数函数g得到扩散系数，其中边缘强度阈值为边缘强度阈值曲线K_curve中的第i个元素；

根据生成的扩散系数，使用扩散方程对图像进行滤波处理，其中扩散方程为：I^t＝I^t-1+δ·div(g·▽I)，I^t为灰阶超声图像I进化到时间t的图像，δ为进化时间步长，div(·)为散度算子，▽I为灰阶超声图像I的梯度。

2.根据权利要求1所述超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述计算掩码图像P的步骤包括：

计算输入灰阶超声图像I的梯度模值图像G；

对梯度模值图像G做二值化处理，获得一幅结构体掩码图像S；

对灰阶超声图像I做二值化处理，获取一幅背景掩码图像B；

对结构体掩码图像S和背景掩码图像B进行或非操作，获得平滑组织结构区域的掩码图像P。

3.根据权利要求1所述超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述计算掩码图像P的步骤包括：

计算输入灰阶超声图像I的梯度模值图像G；

对梯度模值图像G做二值化处理，获得一幅结构体掩码图像S；

将结构体掩码图像S划分为M·N个不重叠子区域，计算对结构体掩码图像S中的每一个子区域RS_m，n中的像素值累加和如果值大于一个预设的组织噪音阈值T_S，则认为当前子区域RS_m，n为结构体区域，设置该子区域RS_m，n中所有像素值为1，否则设置该子区域RS_m，n中所有像素值为0；

对灰阶超声图像I做二值化处理，获取一幅背景掩码图像B；

将灰阶超声图像I和背景掩码图像B分别划分为M·N个不重叠子区域；

对灰阶超声图像I中的每一个子区域RI_m，n，计算像素平均值如果大于一个预设的背景噪音阈值T_B，则设置背景掩码图B中对应的子区域RB_m，n中的所有像素值为1；

对结构体掩码图像S和背景掩码图像B进行或非操作，获得平滑组织结构区域的掩码图像P。

4.根据权利要求2或3所述超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，灰阶超声图像I的梯度模值图像其中G_x和G_y为灰阶超声图像I与横向索贝尔算子g_x、纵向索贝尔算子g_y的卷积。

5.根据权利要求4所述超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，在对灰阶超声图像I与横向索贝尔算子g_x、纵向索贝尔算子g_y卷积运算之前，使用一个低通滤波器对灰阶超声图像I进行平滑处理。

6.根据权利要求1所述超声医学图像的降噪处理方法，其特征在于，所述边缘强度图像其中G_x和G_y分别为灰阶超声图像I与横向索贝尔算子g_x和纵向索贝尔算子g_y的卷积。