[发明专利]一种基于视频结构化描述的多摄像机目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于视频结构化描述的多摄像机目标跟踪方法，其包括视频结构化描述功能和多摄像间目标接力跟踪功能，用于对场景中的感兴趣目标进行跟踪，并对该目标的特征进行结构化描述；采用高斯混合模型从视频场景中提取目标轮廓；通过Blob连通区域分析获取完整的目标轮廓并获取目标位置与大小；计算目标的色彩直方图；根据目标在两帧中的位置特征，实现目标在场景中的跟踪；当目标出现在另一摄像机场景中时，将其坐标信息与色彩信息与文件中信息进行对比，若符合条件，则进行接力跟踪。本发明使用多摄像机有利于解决遮挡问题、场景混乱、光照突变等情况下的目标跟踪问题。

主权项

一种基于视频结构化描述的多摄像机目标跟踪方法，该跟踪方法包括：视频结构化描述功能和多摄像间目标接力跟踪功能；其特征在于：将视频场景中的感兴趣目标进行结构化描述，其步骤如下：(1)前景目标提取：包括对场景中敏感区域进行高斯混合模型处理，检测目标区域；(2)获取完整目标轮廓：包括采用Blob分析方法获取目标轮廓，根据轮廓之间的位置关系，将属于同一目标的轮廓进行合并，并计算目标颜色直方图特征；(3)目标结构化描述：将目标的坐标特征与颜色直方图特征数值化，并采用可扩展标记语言(XML)进行描述；(4)场景中的目标跟踪：根据目标在单摄像机场景中的位置信息，计算两帧之间目标的位置关系，判断是否为同一物体，并进行跟踪；记录目标在场景中的运动轨迹；(5)多摄像机间目标跟踪：对场景中新出现的目标计算颜色直方图信息，将其与系统已有XML文件颜色直方图信息进行对比，若属于同一物体，则实现多摄像之间的接力跟踪。