[发明专利]一种无参考图像的模糊程度评价方法

摘要

一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明针对无参考图像模糊程度的评价问题，提出了一种无参考图像的模糊程度评价方法。本发明利用模糊效应的局部特性，通过各个局部区域灰度值方差总和反映各个像素灰度值与周围像素灰度值的总体偏离程度，将该偏离程度的量度归一化得到最终的模糊度。

主权项

1.一种无参考图像的模糊程度评价方法，其特征在于包含以下步骤：1)计算图像中各像素灰度值与周围像素灰度值的偏离程度，整个图像的总体偏离程度由每一个像素点与周围像素点的偏离程度总和获得。在计算某一像素点灰度值与周围像素点灰度值偏离程度时，以该像素点为中心，取p*p的一个窗口，其中p为一个正奇数，窗口的取法为以该像素点为中心，向上下左右各延伸(p-1)/2个像素，即从图像中取出一个p*p大小的图像块，用该图像块内各个像素灰度值与平均灰度值的方差D，反映该图像块中心像素点灰度值与周围像素灰度值得偏离程度，用u_i(j，n)表示第i个图像块中第j行第n列像素点的灰度值，则平均灰度值u_i由(1)式计算而得：ui=Σj=1pΣn=1pui(j,n)/p2---(1)]]>用D_i表示第i个图像块的方差，D_i由(2)式计算得到：Di=Σj=1pΣn=1p(ui(j,n)-ui)2---(2)]]>2)将图像各像素灰度值与周围像素灰度值的总体偏离程度归一化为模糊度：对1)中各个图像块的方差求和，并归一化到0～1之间，得到图像的模糊度B，具体的计算过程如(3)式：B(X)=exp(-(Σi=1LDiC)/L)---(3)]]>其中X表示输入图像，D_i表示第i个图像块的方差，L表示图像按照步骤1)分块方法总共需要计算的图像块总数，C是一个阈值，保证B越大，图像的模糊程度越高，B越小图像的模糊程度越低。