[发明专利]一种无参考图像的模糊程度评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像质量评价方法，具体涉及一种无参考图像的模糊程度评价方法。

背景技术

在数字图像处理过程中，经常需要对数字图像的质量作出定量的评价。图像的质量包括两个方面：一方面是该图像与参考图像的偏离程度，即保真度；另一方面是人对数字图像整体布局和局部细节的感受，如美感、模糊度。

虽然定量评价图像的质量有着重要的意义，但是由于其中涉及人工智能计算视觉等诸多领域，研究的难度较大。在图像的保真度方面有不少研究，其中峰值信噪比(PSNR)和结构相似指数(SSIM)被广泛应用于有参考图像质量评价工作中。然而关于图像的美感、模糊度等的研究较少，缺乏成熟的方法。李介谷在其《图像处理技术》中给出了一种用模糊指数描述图像模糊程度的方法，该方法是将模糊数学中相关概念推广到二维平面，只反映了图像中各个像素灰度值偏离平均灰度值的程度。而一般地认为图像为一个二维的马尔科夫随机过程，图像的像素只与其相邻像素关系紧密。因此可以认为模糊处理后，模糊结果主要由模糊核中心极其邻近像素决定。而模糊指数反映的是图像中各个像素灰度值偏离平均灰度值的程度，完全没有考虑模糊的局部特性，不能很好地反映模糊程度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种无参考图像的模糊程度评价方法，以解决现有技术中存在的上述问题。

为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案是：

1)计算图像中各像素灰度值与周围像素灰度值的偏离程度，整个图像的总体偏离程度由每一个像素点与周围像素点的偏离程度总和获得。在计算某一像素点灰度值与周围像素点灰度值偏离程度时，以该像素点为中心，取p*p的一个窗口，其中p为一个正奇数，窗口的取法为以该像素点为中心，向上下左右各延伸(p-1)/2个像素，即从图像中取出一个p*p大小的图像块，用该图像块内各个像素灰度值与平均灰度值的方差D，反映该图像块中心像素点灰度值与周围像素灰度值得偏离程度，用u_i(j，n)表示第i个图像块中第j行第n列像素点的灰度值，则平均灰度值u_i由(1)式计算而得：

ui=Σj=1pΣn=1pui(j,n)/p2---(1)]]>

用D_i表示第i个图像块的方差，D_i由(2)式计算得到：