[发明专利]数字视频不良内容的分类方法和系统

摘要

本发明公开了一种数字视频不良内容的分类方法和系统，数字视频不良内容的分类方法首先建立血色模型和肤色模型，并初始化阈值，再对视频图像进行不良视频特征检测，并对不良视频特征进行分类，不良视频特征检测包括运动检测、字符检测、敏感部位检测、肤色像素检测以及血色像素检测，然后根据检测分类步骤的检测分类结果综合判定视频图像的限制级别。通过肤色像素检测以及血色像素检测的引入，提高了检测率和可靠性，并使获得的比例特征变得更为可靠，从而能够更准确的提高检测不良视频的检测率，也方便了多媒体视频的管控服务和电影视频自动分级。

主权项

一种数字视频不良内容的分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：建模步骤，建立血色模型和肤色模型；检测分类步骤，对视频图像进行不良视频特征检测，并对所述不良视频特征进行分类；所述不良视频特征检测包括运动检测、字符检测、敏感部位检测、肤色像素检测以及血色像素检测；决策步骤，根据所述检测分类步骤的检测分类结果综合判定所述视频图像的限制级别。