[发明专利]手背静脉模式纹理提取方法有效
| 申请号： | 201110167448.9 | 申请日： | 2011-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN102222220A | 公开（公告）日： | 2011-10-19 |
| 发明（设计）人： | 王科俊;熊新炎;杜同春;刘静宇;冯伟兴;崔建文;唐墨;付斌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;A61B5/117 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：建立静脉纹理局部二阶微分结构模型-VLSDM模型，采用基于多尺度分析的噪声滤去方法对多尺度VLSDM模型滤波响应进行处理，从而得到最后的手背静脉模式纹理。本发明不但能够区分静脉纹理与背景区域，而且提取的静脉纹理保持了其局部曲面原有的形态，同时能够得到静脉纹理的方向和尺度信息。 | ||
| 搜索关键词： | 手背 静脉 模式 纹理 提取 方法 | ||
【主权项】：
手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：(1)建立静脉纹理局部二阶微分结构模型‑VLSDM模型：VLSDM模型由静脉纹理局部曲面形状约束模型和静脉纹理的显著二阶微分结构特征量组成，根据静脉纹理局部曲面形状约束索引值不同的特点、结合采样定理及加权融合的方法得到融合形状约束索引值计算模型‑SICM模型，选取曲面最大主曲率作为VLSDM模型中的静脉纹理的显著二阶微分结构特征量，采用基于最大似然估计模型改进的组合方式将SICM模型与显著二阶微分结构特征量进行融合，从而形成VLSDM模型；(2)采用基于多尺度分析的噪声滤去方法对多尺度VLSDM模型滤波响应进行处理，从而得到最后的手背静脉模式纹理。
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