[发明专利]手背静脉模式纹理提取方法

权利要求书

1.手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：

(1)建立静脉纹理局部二阶微分结构模型-VLSDM模型：VLSDM模型由静脉纹理局部曲面形状约束模型和静脉纹理的显著二阶微分结构特征量组成，根据静脉纹理局部曲面形状约束索引值不同的特点、结合采样定理及加权融合的方法得到融合形状约束索引值计算模型-SICM模型，选取曲面最大主曲率作为VLSDM模型中的静脉纹理的显著二阶微分结构特征量，采用基于最大似然估计模型改进的组合方式将SICM模型与显著二阶微分结构特征量进行融合，从而形成VLSDM模型；

(2)采用基于多尺度分析的噪声滤去方法对多尺度VLSDM模型滤波响应进行处理，从而得到最后的手背静脉模式纹理。

2.根据权利要求1所述的手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：所述的SICM模型的建立方法是：采用采样函数Shannon对形状索引值SapeIndex进行采样，形成像素点邻域曲面与采样目标纹理曲面形状索引值shape_D相似度计算公式，采用加权融合的方法，将与交叉静脉纹理和暗脊形静脉纹理得相似度融合形成最后的静脉形状约束模型。

3.根据权利要求2所述的手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：所述的像素点邻域曲面与采样目标纹理曲面形状索引值shape_D相似度计算公式数学表达式为：

shapeness=0,SapeIndex≤0sin(α(SapeIndex-shapeD))α(SapeIndex-shapeD),SapeIndex>0,]]>

式中，α表示Shannon函数的衰减系数，shapeness表示像素点邻域曲面与shape_D所表示的纹理曲面形状相似度。

4.根据权利要求3所述的手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：所述的加权融合的方法数学表达式为：

vein_shape＝β*ridge+(1-β)*concavity

式中vein_shape表示最终的形状约束值，ridge表示静脉图像中的暗脊形区域采样值，concavity表示静脉图像中的凹包形区域采样值，β为组合系数。