[发明专利]高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法

摘要

本发明提出了一种高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法，通过将DNA计算的思想引入光谱编码匹配算法中，按照优化原理将已有的地物光谱数据转化为相应的DNA链参数，建立在分子水平上的基于DNA编码机理和DNA控制机理的遗传信息模型，实现基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类。该方法利用高光谱遥感数据高维度的特征进行匹配分类，既解决了高光谱遥感图像处理过程中由于其数据量大、数据维度高所带来的问题，又充分的发挥了高光谱数据在光谱域精细区分地物种类的能力；该方法运用基于DNA基因操纵技术对特征编码进行组合优化，能够包容光谱多样性和光谱曲线误差，实现光谱智能化、快速、自适应匹配分类过程。

主权项

一种高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法，其特征是：包括以下步骤，步骤一，选择所需进行监督分类的高光谱遥感影像；步骤二，为步骤一所选择高光谱遥感影像构建训练样本光谱库；步骤三，对步骤一所选择高光谱遥感影像所有像元光谱进行DNA编码，得到高光谱影像DNA信息链；对步骤二所得训练样本光谱库内的训练样本光谱进行DNA编码，得到训练光谱DNA信息链；步骤四，采用随机DNA码字组合，从训练光谱DNA信息链中产生多组DNA种群，每组DNA种群包含相同数目的DNA个体，每个DNA个体包含与分类类别数相等的DNA信息链，这些DNA种群所构成集合作为初始DNA数据库；步骤五，计算初始DNA数据库中DNA信息链与训练光谱DNA信息链之间的距离，根据最小距离预分类训练光谱DNA信息链，然后根据训练样本光谱的类别信息评价预分类精度，计算初始DNA数据库中每个DNA个体的kappa系数，每组DNA种群中kappa系数最大值为最佳个体，保存各组DNA种群中最佳DNA个体为最佳DNA数据库；步骤六，判断是否满足特征选择终止条件，若满足则确认步骤五获得最佳DNA数据库，并记录最佳DNA数据库中所有DNA信息链，然后进入步骤八，若不满足则进入步骤七；步骤七，通过对初始DNA数据库进行DNA遗传操作获得变异后DNA种群集合，将变异后DNA种群集合作为新的初始DNA数据库，然后返回步骤五；步骤八，按像素计算最佳DNA数据库中DNA信息链与高光谱影像DNA信息链之间的距离，并将最小距离对应的类别信息赋予高光谱遥感影像的各个像素，得到监督分类文件。