[发明专利]高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法

权利要求书

1.一种高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法，其特征是：包括以下步骤，

步骤一，选择所需进行监督分类的高光谱遥感影像；

步骤二，为步骤一所选择高光谱遥感影像构建训练样本光谱库；

步骤三，对步骤一所选择高光谱遥感影像所有像元光谱进行DNA编码，得到高光谱影像DNA信息链；对步骤二所得训练样本光谱库内的训练样本光谱进行DNA编码，得到训练光谱DNA信息链；

步骤四，采用随机DNA码字组合，从训练光谱DNA信息链中产生多组DNA种群，每组DNA种群包含相同数目的DNA个体，每个DNA个体包含与分类类别数相等的DNA信息链，这些DNA种群所构成集合作为初始DNA数据库；

步骤五，计算初始DNA数据库中DNA信息链与训练光谱DNA信息链之间的距离，根据最小距离预分类训练光谱DNA信息链，然后根据训练样本光谱的类别信息评价预分类精度，计算初始DNA数据库中每个DNA个体的kappa系数，每组DNA种群中kappa系数最大值为最佳个体，保存各组DNA种群中最佳DNA个体为最佳DNA数据库；

步骤六，判断是否满足特征选择终止条件，若满足则确认步骤五获得最佳DNA数据库，并记录最佳DNA数据库中所有DNA信息链，然后进入步骤八，若不满足则进入步骤七；

步骤七，通过对初始DNA数据库进行DNA遗传操作获得变异后DNA种群集合，将变异后DNA种群集合作为新的初始DNA数据库，然后返回步骤五；

步骤八，按像素计算最佳DNA数据库中DNA信息链与高光谱影像DNA信息链之间的距离，并将最小距离对应的类别信息赋予高光谱遥感影像的各个像素，得到监督分类文件。

2.根据权利要求1所述的DNA计算光谱匹配分类方法，其特征是：步骤三中，DNA编码采用光谱吸收特征编码和光谱梯度特征编码结合的方式实现，通过将光谱吸收特征编码的结果串接光谱梯度特征编码的结果得到相应DNA信息链，

光谱吸收特征编码公式如下：

其中，代表像元光谱向量取平均值；将像元属性值划分为,两个区间，确定两个区间的像元，再分别对两个区间的光谱值取均值，得到两个新阈值和，最终形成四个区间,,,； 、、分别表示第i波段光谱值、光谱曲线最小值和光谱曲线最大值，

光谱梯度特征编码公式如下：

其中对于类型的数学描述如下：

其中⊿表示光谱偏差容限值，、、分别表示第i波段光谱值、第i-1波段光谱值和第i+1波段光谱值。

3.根据权利要求1或2所述的DNA计算光谱匹配分类方法，其特征是：步骤二中，训练样本光谱库中的训练样本光谱取得方式为，根据高光谱遥感影像对应的高分辨率遥感影像数据，确定训练样本实际的位置分布和所需的分类类别数，从高光谱遥感影像中选取相应类别光谱曲线，作为训练样本光谱。

4.根据权利要求1或2所述的DNA计算光谱匹配分类方法，其特征是：步骤二中，训练样本光谱库中的训练样本光谱取得方式为，根据高光谱遥感影像进行实地调研，将实地采集所得的高光谱数据，作为训练样本光谱。