[发明专利]预测图像采集系统的缺陷的方法及其相关系统

摘要

本发明涉及一种用于预测图像采集系统(1)中的缺陷的方法，该缺陷在涉及呈现任意场景(S)的任意第一图像(I)中产生第一图像特征场中的变化且具有在数量级上概率小于由场景所引入的所述特征场中的变化。所述方法包括：计算步骤，用于计算在第一图像场的至少一个第一部分中与所述第一图像的特征相关的测量μ(I)，以及获取步骤，用于获取在第一图像的至少一个第二部分中的所述缺陷的预测大小数值(v)，该数值取决于所计算的测量并具有与所述缺陷所产生的第一图像特征场中的变化相同数量级的变化。

主权项

一种用于预测图像采集系统(1)的至少一个缺陷的方法，所述缺陷使得图像采集系统所采集的和呈现任意场景的任意至少一个第一图像在第一图像至少一个特征场中产生变化，所述变化在数量级上概率小于由所述场景所引入的第一图像特征场中的变化，所述方法包括下列步骤：‑计算步骤，在第一图像场的至少一个第一部分中，计算与所述第一图像特征有关的测量μ(I)；以及，‑获取步骤，在第一图像场的至少一个第二部分中，获得所述缺陷的预测大小数值(v)，所述大小数值取决于计算的测量并且具有与所述缺陷所产生的第一图像特征场中的变化相同数量级的变化；‑确定步骤，从所获得的大小数值(v)中，确定适用于由图像采集系统所采集至少一个第二图像(I′)的所述缺陷的校正参数(c)，所述第二图像不同于第一图像。