[发明专利]预测图像采集系统的缺陷的方法及其相关系统有效

专利信息
申请号: 201080042911.0 申请日: 2010-07-02
公开(公告)号: CN102577355A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 弗雷德里克·曹;弗雷德里克·古查德;埃哈姆·恩塞尔 申请(专利权)人: 德克索实验室
主分类号: H04N5/357 分类号: H04N5/357;H04N9/04
代理公司: 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 代理人: 童锡君
地址: 法国布洛*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 预测 图像 采集 系统 缺陷 方法 及其 相关
【权利要求书】:

1.一种用于预测图像采集系统(1)的至少一个缺陷的方法,所述缺陷使得图像采集系统所采集的和呈现任意场景的任意至少一个第一图像在第一图像至少一个特征场中产生变化,所述变化在数量级上概率小于由所述场景所引入的第一图像特征场中的变化,所述方法包括下列步骤:

-计算步骤,在第一图像场的至少一个第一部分中,计算与所述第一图像特征有关的测量μ(I);以及,

-获取步骤,在第一图像场的至少一个第二部分中,获得所述缺陷的预测大小数值(v),所述大小数值取决于计算的测量并且具有与所述缺陷所产生的第一图像特征场中的变化相同数量级的变化;

-确定步骤,从所获得的大小数值(v)中,确定适用于由图像采集系统所采集至少一个第二图像(I′)的所述缺陷的校正参数(c),所述第二图像不同于第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像(I′)由图像采集系统在紧接着第一图像(I)之后采集。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一图像(I)为预先采集或预先预览的图像。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述校正参数(c)是为第二图像(I′)的整个场而确定的。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法,还包括第二图像(I′)的处理步骤,所述第二图像(I′)由图像采集系统(1)采集且考虑所述校正参数(c)。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像(I)具有与第二图像(I′)相比较低的分辨率、通道的数量和/或维度的数量。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在由所述缺陷产生的第一图像(I)至少一个特征场中的变化取决于第一图像的至少一个图像采集参数和/或图像采集条件,并且所述第二图像(I′)由图像采集系统(1)采用相同于或类似于第一图像的图像采集参数和/或图像采集条件采集。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,由所述缺陷所产生的第一图像(I)至少一个特征场中的变化是专属于所述图像采集系统(1)。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述缺陷取决于所述图像采集系统(1)制造过程中的至少一个不确定性。

10.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述图像采集系统(1)的缺陷至少包括:光照渐变、色彩渐变、非均匀模糊、在相同通道中相邻光敏元件元素之间的比率的非均匀变化、非均匀噪声、几何失真、横向色像偏差、纵向色象偏差、散光以及非均匀黑色电平。

11.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,在所述第一图像的场的至少第一部分中识别一系列均匀区域(3;4),在各个均匀区域中,所述计算测量(u(I))的变化在数量级上相同于所述缺陷所产生的第一图像(I)特征场中的变化,并且所述大小数值通过考虑所识别的均匀区域而获得。

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,在所述系列均匀区域中的一个均匀区域内,通过将所述计算测量与第一图像(I)所述特征测量相关以及与所述均匀区域的参考点(7;8)的计算相关来获得所述大小数值(v)。

13.一种根据上述权利要求中任一项所述用于预测图像采集系统(1)至少一个缺陷的系统,所述缺陷使得图像采集系统所采集的和呈现任意场景(S)的任意至少一个第一图像(I)产生在第一图像至少一个特征场中的变化,所述变化在数量级上概率小于由所述场景所引入的第一图像特征场中的变化,所述系统包括:

计算单元,用于计算在第一图像场的至少一个第一部分中与所述第一图像的所述特征相关的测量μ(I);

获取单元,用于获得所述缺陷在第一图像场的至少一个第二部分中的预测大小数值(v),所述大小数值取决于所计算的测量并且具有与所述缺陷所产生的第一图像所述特征场中的变化相同数量级的变化;

确定单元,用于从所获得的大小数值(v)中确定用于由图像采集系统所采集的至少一个第二图像(I′)的所述缺陷的校正参数(c),所述第二图像不同于第一图像。

14.一种计算机程序产品和/或电子电路,其特征在于,包括用于根据上述权利要求1至12中任一项所述实施预测图像采集系统(1)中至少一个缺陷的方法的代码指令。

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