[发明专利]静脉特征提取方法及利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法

摘要

本发明涉及一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，首选注册存储用户双指的静脉特征和指形特征的信息，然后采集、提取认证客户双指的静脉特征和指形特征的信息，分别将提取的双指静脉特征和指形特征与存储的双指静脉特征和指形特征的信息进行比对，作决策级融合。其中，采集手形和手指静脉的图像，以两指间交叉点为原点建立直角坐标系，确定感兴趣区域ROI；最后分别提取静脉特征和指形特征与存储的双指静脉和指形特征的信息进行比对，做决策级融合。本发明可以从一幅图像中分别提取到静脉和指形两种信息，并进行融合；以两指交叉点为原点引入坐标系，不仅提高了定位精度，同时方便了用户使用；双特征融合有效地提高了系统性能。

主权项

一种从静脉灰度图像提取静脉特征的方法，其特征在于，在采集的静脉灰度图像上对应感兴趣区域ROI做N×N矩阵图，将外圈所有点以中心点为对称点两两分组，共分为2N‑2组点，将每组点与中心点的灰度值比较；在2N‑2组点中，如果有M组点的灰度值均大于中心点的灰度值，则窗口中心点为静脉特征点，得到的所有特征点构成静脉网络图像；对所得的静脉网络图像做骨架化，得到单像素点网络特征，再做二维DCT变换，提取二维DCT变换的低频部分作为静脉网络的特征。