[发明专利]静脉特征提取方法及利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法

权利要求书

1.一种从静脉灰度图像提取静脉特征的方法，其特征在于，在采集的静脉灰度图像上对应感兴趣区域ROI做N×N矩阵图，将外圈所有点以中心点为对称点两两分组，共分为2N-2组点，将每组点与中心点的灰度值比较；在2N-2组点中，如果有M组点的灰度值均大于中心点的灰度值，则窗口中心点为静脉特征点，得到的所有特征点构成静脉网络图像；对所得的静脉网络图像做骨架化，得到单像素点网络特征，再做二维DCT变换，提取二维DCT变换的低频部分作为静脉网络的特征。

2.一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，首先注册存储用户双指图像感兴趣区域ROI的静脉特征和指形特征的信息，然后采集认证客户的双指图像感兴趣区域ROI的静脉特征和指形特征的信息，将采集的静脉特征与存储的静脉特征和采集的指形特征与存储的指形特征分别进行比对，作决策级融合。

3.根据权利要求2所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，存储、采集时，对所述采集到的V形放置的双指的图像进行预处理。

4.根据权利要求3所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，对所述采集到的双指图像采用中值滤波和直方图变换进行预处理。

5.根据权利要求2或4所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，存储、采集时，采用如权利要求1所述的方法提取静脉特征。

6.根据权利要求5所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，在所述采集到的双指图像中分别提取静脉特征和指形特征两种信息，包括如下步骤：

1)用边缘提取算法提取手指轮廓；

2)以两指间极值点作为两指交叉点，以该交叉点为坐标原点建立直角坐标系，确定静脉图像和轮廓图像的感兴趣区域ROI；

3)在轮廓图像中，手指左边缘用直线拟合，以得到的拟合直线为基准旋转平移图像到固定位置；静脉图像跟随轮廓图像做同样的平移量和旋转角度进行调整；

4)在上述调整后的图像中，利用权利要求1所述方法从静脉图像感兴趣区域ROI中提取DCT低频的静脉特征，从轮廓图像感兴趣区域ROI中提取指形横向宽度序列的指形特征。

7.根据权利要求6所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，步骤1)中用Canny算法提取边缘。

8.根据权利要求6所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，步骤3)中所述静脉、轮廓图像的平移和旋转调整：以手指边缘的两条轮廓线的左轮廓为基准，用直线进行拟合；再将图像旋转一定角度，把所得的拟合直线旋转到与坐标Y轴平行的垂直方向，并平移至与感兴趣区域ROI的左边缘固定距离的位置。

9.根据权利要求2或6所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，所述静脉特征是DCT低频分量；所述指形特征为指形横向宽度序列。

10.根据权利要求9所述的一种利用双指静脉和指形特征进行身份认证的方法，其特征在于，其含有以下步骤：

1)注册存储用户的双指静脉和指形特征的信息，

(1)用近红外采集器采集的相邻两手指分开放置的手形和手指静脉的图 像，做中值滤波和直方图变换的预处理；

(2)对经过预处理以后的图像，用Canny算法提取边缘；然后以两指间极值点作为两指交叉点，以交叉点坐标为原点建立直角坐标系，确定感兴趣区域ROI；

(3)在得到静脉图像和轮廓图像的感兴趣区域ROI以后，在轮廓图像中，用直线拟合手指左边缘，以得到的拟合直线为基准旋转平移图像使拟合直线旋转到与坐标Y轴平行的垂直方向，并平移至与感兴趣区域ROI左边缘固定距离的位置；静脉图像跟轮廓图像做同样的平移和旋转；

(4)从调整后的静脉图像感兴趣区域ROI和轮廓图像感兴趣区域ROI中，分别提取二维DCT变换的低频分量的静脉特征和指形横向宽度序列分量的指形特征；

(5)将上述双指静脉特征和指形特征注册存储；

2)按照1)中(1)-(4)的步骤，采集、提取认证客户的双指静脉和指形特征的信息，分别提取二维DCT变换的低频分量和指形横向宽度序列；

3)将2)提取的二维DCT变换的低频分量与1)存储的DCT低频分量的欧式距离进行比对，做决策级融合；将2)提取的指形横向宽度序列与1)存储的指形横向宽度序列的欧式距离做决策级融合。