[发明专利]航空发动机转子系统工况振动信号特征信息提取方法无效

专利信息
申请号: 201010298385.6 申请日: 2010-09-30
公开(公告)号: CN101968379A 公开(公告)日: 2011-02-09
发明(设计)人: 刘晓波;沈亮霓;王志华;孙康 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G01H11/06 分类号: G01H11/06
代理公司: 南昌洪达专利事务所 36111 代理人: 刘凌峰
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 一种航空发动机转子系统工况振动信号特征信息提取方法,其特征是方法为:1)通过电涡流位移传感器测取振动位移信号;2)对信号进行小波变换,获取该信号沿尺度轴上的能量模分布情况,将其按尺度顺序排列成向量,作为特征向量,将多个特征向量组成初始样本集Q,求取样本集Q特征向量作为待诊断样本,3)将Q按距离准则逐步聚类得到聚类结果,比较待诊断样本与初始样本之间的距离,获得转子系统工况振动信号特征信息。本发明的优点是:克服了单一方法信号特征信息提取方式复杂、特征信息不明显等不足,提高了航空发动机转子系统运行状态识别的准确性和效率,能应用于航空发电机转子系统的工况监测、智能诊断和监测。
搜索关键词: 航空发动机 转子 系统 工况 振动 信号 特征 信息 提取 方法
【主权项】:
一种航空发动机转子系统工况振动信号特征信息提取方法,其特征是方法为:1)特征向量获取:通过电涡流位移传感器,按确定的时间间隔或采样频率测取确定数量个航空发动机转子系统在某个采样时段的振动位移信号,对振动位移信号进行小波变换,并获取该信号沿尺度(频率)轴上的能量模分布情况,然后将其按尺度顺序排列成向量,作为特征向量;将确定数量个特征向量组成初始样本集Q,求取样本集Q特征向量作为待诊断样本;2)聚类分析:将Q按距离准则逐步聚类,类别由多到少(聚集法),直到满足合适的分类要求为止,通过比较待诊断样本与各个初始样本之间的距离,最终获得转子系统工况振动信号特征信息。
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