[发明专利]通用的多源遥感影像几何校正模型联合平差方法

摘要

本发明从遥感影像的正算几何模型出发，建立了一种通用的多源遥感影像成像模型的区域网平差，并采用改进的Levenberg-Marquardt算法解算所建立的平差方程，克服了模型病态性对解的影响。该方法与遥感影像的具体成像模型无关，可以对不同的成像模型进行联合平差。在多源遥感数据的区域网平差过程中，可以针对各数据源的特点选择最合适的成像模型，充分发挥各种模型在严密性、定位准确性、保密性等方面的特点。

主权项

通用的多源遥感影像几何校正模型联合平差方法的主要步骤是：步骤(1)：读取已经标准化后的卫星遥感影像数据；步骤(2)：输入已知控制点和未知控制点(及连接点)；步骤(3)：利用卫星影像参数获取模型参数的初始值，并计算未知控制点地面坐标的初始值，当前迭代次数置为0；步骤(4)：若当前迭代次数小于最大迭代次数，转至步骤5；若当前迭代次数达到最大迭代次数，转至步骤9；步骤(5)：依次对输入的卫星遥感影像数据建立误差方程，模型的线性化过程中采用数值计算的方法逼近模型对各参数的偏导；步骤(6)：将所有卫星遥感影像数据的误差方程联立为整体的区域网平差方程，采用改化法方程的方法，消去其中所有连接点的地面坐标未知数，仅保留各传感器几何模型的未知参数；步骤(7)：使用改进的LM算法出未知参数的改正值向量，并更新参数的值；步骤(8)：用求得的改正值向量的模与规定的限差比较，若小于限差，转至步骤9；否则，当前迭代次数增加1，转至步骤4；步骤(9)：解算完成，输出各影像模型参数。