[发明专利]基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法有效
| 申请号： | 201010226520.6 | 申请日： | 2010-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN101873638A | 公开（公告）日： | 2010-10-27 |
| 发明（设计）人： | 石文孝;范绍帅;王柟;赵嵩;夏传军;李斌 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | H04W28/08 | 分类号： | H04W28/08;H04W48/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 齐安全 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理：(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD：以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决：根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果，模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度强的网络进行接入。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 无线网络 接入 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，其特征在于，所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法包括如下步骤：1)预判决和预处理(1)减少需要进行后续处理的用户数；(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP；2)采用模糊神经网络得到模糊判决因子FSD以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD；3)接入判决根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果：模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度较强的网络进行接入。
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