[发明专利]基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法

权利要求书

1.一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，其特征在于，所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法包括如下步骤：

1)预判决和预处理

(1)减少需要进行后续处理的用户数；

(2)计算两个网络的接收信号强度差值D_RSS和两个网络的接入系数差值D_P；

2)采用模糊神经网络得到模糊判决因子FSD

以两个网络的接收信号强度差值D_RSS和两个网络的接入系数差值D_P为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD；

3)接入判决

根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果：模糊判决因子FSD若小于0.5，则接入网络1；若大于0.5，则接入网络2；若等于0.5，则选择信号强度较强的网络进行接入。

2.按照权利要求1所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，其特征在于，所述的减少需要进行后续处理的用户数是指：

当用户测得的在网络k中的接收信号强度RSS_k强于门限值TH_R，并且网络k统计到的剩余时频资源可以满足业务的时频资源单元需求时，则认为用户可以接入网络k，其中k＝1，2；若没有网络可以接入，则判决结果为阻塞该用户；若只有一个网络可以接入，则判决结果为将用户接入该网络；若两个网络都可以接入，则进入预处理步骤。

3.按照权利要求1所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，其特征在于，所述的两个网络的接入系数差值D_P由

D_P＝P₁-P₂       计算获得；

所述的两个网络的信号强度差值D_RSS由公式

D_RSS＝RSS₁-RSS₂          计算获得；

所述的两个网络的接入系数P_k由公式

Pk=mkMk]]>计算获得；

其中：m_k为网络k已占用的时频资源单元个数，M_k为网络k总时频资源单元个数，k＝1，2。

4.按照权利要求1所述的基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法，其特征在于，所述的采用模糊神经网络得到模糊判决因子FSD包括如下步骤：

1)模糊化过程

模糊化过程将输入的两个网络的接收信号强度差值D_RSS和两个网络的接入系数差值D_P具体数值转化成模糊化语言的形式；

2)模糊推理过程

模糊推理过程根据模糊规则进行逻辑推理；

3)解模糊过程

解模糊过程将推理结果转化成模糊判决因子FSD的精确输出量；

4)学习训练过程

学习训练过程是周期性的根据误差信号调整RBF模糊神经网络的隶属度函数中心和方差以及输出层的权值，实现对RBF模糊神经网络的控制调节功能。