[发明专利]基于多角度人体热释电信息探测的身份识别方法

摘要

本申请涉及一种身份识别方法。为提供一个更好的步态识别结果，能够减少人体运动检测过程的工作量以及对硬件设施的要求，本发明采用的技术方案是，包括下述步骤：S1.对人体红外热释电信号进行采集；S2.对采集的人体红外热释电信号进行输出放大处理，同时进行滤波处理；S3.对处理后的人体红外热释电信号进行数据处理，数据处理是小波变换、独立成分分析、K-Means聚类算法处理、身份识别。本发明主要应用于数字信号处理中的线性调频信号参数估计。

主权项

一种基于多角度人体热释电信息探测的身份识别方法，其特征是，包括下述步骤：S1.对人体红外热释电信号进行采集；S2.对采集的人体红外热释电信号进行输出放大处理，同时进行滤波处理；S3.对处理后的人体红外热释电信号进行数据处理，数据处理是小波变换、独立成分分析、K-Means聚类算法处理、身份识别；K-Means聚类算法处理进一步包括下列步骤：(1)适当选择c个类的初始中心；(2)在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类，(3)利用均值等方法更新该类的中心值，(4)对于所有的c个聚类中心，如果利用K-Means聚类算法处理中步骤(2)、(3)的迭代法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代；身份识别细化为下列步骤：将小波变换、独立成分分析所提取出的特征对C个聚类中心求距离，若其与第k聚类中心的距离最小，就将该人体热释电信号归类为第k类，从而识别出身份。