[发明专利]一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法无效
| 申请号: | 201010139016.2 | 申请日: | 2010-04-02 |
| 公开(公告)号: | CN101819635A | 公开(公告)日: | 2010-09-01 |
| 发明(设计)人: | 时广轶;金玉丰;雷惊昊;何阳 | 申请(专利权)人: | 北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 应圣义 |
| 地址: | 214121 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明涉及基于模式识别技术和传感技术的肢体动作翻译方法,属于传感技术和惯性信号处理技术领域,特指一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法,可对人的各种手语动作进行翻译。首先,依据手语动作的要求,建立一个完好的传感器布局;其次,整个传感器网络完成手语动作数据的采集、预处理、特征提取,建立一个完备的、普适的手语动作数据库,该数据库包括两个部分,分别为训练部分和测试部分;然后,用HMM模型训练这个数据库,形成HMM分类器,并用测试样本测试这个HMM分类器;最后,通过HMM分类器进行模式识别,从而完成后续的翻译动作。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 微惯导 信号 模式识别 手语 翻译 方法 | ||
【主权项】:
一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)了解手语基本动作,并按照手语动作的要求,建立一传感器网络布局;2)选取多个样本,并完成样本的手语动作的数据采集、预处理、特征提取,建立一个具有普遍适用性和完备性的手语动作数据库;3)用HMM模型训练该手语动作数据库,形成手语动作的HMM分类器;4)用测试样本测试所述HMM分类器;5)进行各手语动作的模式识别,并完成后续的翻译动作。
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