[发明专利]一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法

权利要求书

1.一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

1)了解手语基本动作，并按照手语动作的要求，建立一传感器网络布局；

2)选取多个样本，并完成样本的手语动作的数据采集、预处理、特征提取，建立一个具有普遍适用性和完备性的手语动作数据库；

3)用HMM模型训练该手语动作数据库，形成手语动作的HMM分类器；

4)用测试样本测试所述HMM分类器；

5)进行各手语动作的模式识别，并完成后续的翻译动作。

2.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，步骤1)所述的传感器网络布局包括多个传感器，均安装在对手语动作敏感的不同位置。

3.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，步骤1)所述的传感器网络布局中的每个传感器都集成了加速度计和角速度计。

4.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，步骤2)所述的手语动作的预处理是指用卡尔曼滤波器对手语动作数据进行去噪处理。

5.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，步骤2)所述的手语动作的特征提取是通过采用先验知识和数据关联分析的方法，分析各种人体运动姿态的典型特征，研究人体各种基本运动姿态的时域、频域特征，通过数据变换方式减少或者去除信息冗余。

6.根据权利要求5所述的手语翻译方法，其特征在于，所述数据变换为FFT变换、PCA变换、DCT变换中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，步骤2)所述的具有普遍适用性和完备性的手语动作数据库是指：该手语动作数据库包含多个基本手语动作，这些动作是由多个人体样本得到的，所述人体样本包含不同年龄、不同性别、不同职业。

8.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，所述手语动作数据库包括训练部分和测试部分。

9.根据权利要求1所述的手语翻译方法，其特征在于，所述步骤5)中的完成后续的翻译动作是指：识别完成并确定手语动作所代表的手语，匹配相应的音频系统，用声音表达这个手语动作。

10.一种基于微惯导信号和模式识别的人体/动物体的肢体动作翻译方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

1)了解所述肢体的基本动作，并按照该肢体动作的要求，建立一传感器网络布局；

2)选取多个样本，并完成样本的肢体动作数据的采集、预处理、特征提取，建立一个具有普适性和完备性的肢体动作数据库；

3)用HMM模型训练该肢体动作数据库，形成肢体动作的HMM分类器；

4)用测试样本测试所述HMM分类器；

5)进行各肢体动作的模式识别，并完成后续的翻译动作。