[发明专利]视频图像的目标分类方法及装置

摘要

本申请实施例公开了一种视频图像的目标分类方法及装置，包括：接收视频图像后，过滤从所述视频图像中获取的前景团块，将符合预设过滤条件的前景团块作为运动目标；通过均值迭代漂移算法对所述运动目标进行跟踪，并在所述跟踪的结果位置上提取运动目标；对所述提取的运动目标进行归一化处理后，扫描所述归一化处理后的运动目标的轮廓获得特征统计值；根据所述特征统计值确定所述运动目标的类型。本申请实施例利用目标的轮廓特征对目标进行分类，提高了分类的准确性；通过缩放因子对运动目标进行大小归一化处理，克服了现有归一化方法导致的宽高比例特征不准的缺陷，并通过联合概率分布计算彩色直方图，减少了彩色直方图的数据量。

主权项

一种视频图像的目标分类方法，其特征在于，包括：接收视频图像后，过滤从所述视频图像中获取的前景团块，将符合预设过滤条件的前景团块作为运动目标；通过均值迭代漂移算法对所述运动目标进行跟踪，并在所述跟踪的结果位置上提取运动目标；对所述提取的运动目标进行归一化处理后，扫描所述归一化处理后的运动目标的轮廓获得特征统计值；根据所述特征统计值确定所述运动目标的类型。