[发明专利]嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法无效
| 申请号： | 200910242404.0 | 申请日： | 2009-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN101751924A | 公开（公告）日： | 2010-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘加;钱彦旻 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 童晓琳 |
| 地址： | 100084 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了语音识别技术领域中的一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法。包括下列步骤：语音信号的预处理和语音识别参数的提取、建立语音声学模型并进行语音模型训练、构建树形识别网络、应用快速识别搜索算法；其中，语音声学模型，采用基于声母右相关的词内双音子模型；构建树形识别网络具体是，构建基于相同父音节的树形识别网络，合并有相同父音节的结点；快速识别搜索算法，根据所述基于相同父音节的树形识别网络，采用动态调整窗宽的状态级剪枝策略以及帧同步词级剪枝策略。本发明对传统的嵌入式语音识别方法进行了改进，实现了内存和CPU资源的高效利用，提高了大词汇量语音命令词识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入式 平台 词汇量 语音 命令 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法，包括步骤：语音信号的预处理和语音识别参数的提取、建立语音声学模型并进行语音模型训练、构建树形识别网络、应用快速识别搜索算法，其特征在于，所述语音声学模型，采用基于声母右相关的词内双音子模型；所述构建树形识别网络具体是，构建基于相同父音节的树形识别网络，合并有相同父音节的结点；所述快速识别搜索算法，根据所述基于相同父音节的树形识别网络，采用动态调整窗宽的状态级剪枝策略以及帧同步词级剪枝策略。
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