[发明专利]嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法

权利要求书

1.一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法，包括步骤：语音信号的预处理和语音识别参数的提取、建立语音声学模型并进行语音模型训练、构建树形识别网络、应用快速识别搜索算法，其特征在于，所述语音声学模型，采用基于声母右相关的词内双音子模型；

所述构建树形识别网络具体是，构建基于相同父音节的树形识别网络，合并有相同父音节的结点；

所述快速识别搜索算法，根据所述基于相同父音节的树形识别网络，采用动态调整窗宽的状态级剪枝策略以及帧同步词级剪枝策略。

2.根据权利要求1所述的一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法，其特征在于，所述动态调整窗宽的状态级剪枝策略采用公式：B_r＝max{-n·f_a+B_MAX，B_MIN}调整窗宽；其中，其中n是帧序号，f_a是窗宽调整因子，B_MAX，B_MIN，和B_r分别代表窗宽的上限、下限以及实际所用的窗宽。

3.根据权利要求1所述的一种嵌入式平台大词汇量语音命令词的识别方法，其特征在于，所述帧同步词级剪枝策略采用公式：W_r＝max{-f_i·(n-N_i)+W_i，W_MIN}，i＝1，2，3，...控制词级剪枝速度，其中n是帧序号，W_MIN和W_r分别是词级剪枝的下界和实际剪枝后的候选词条数量，N_i是剪枝速度发生改变的帧序号，f_i是词级剪枝的速度因子。