[发明专利]一种输电线覆冰厚度的预测方法

摘要

本发明公开了一种输电线覆冰厚度的预测方法，包括以下步骤：运用输电线覆冰厚度历史数据构建差分时间序列，对差分时间序列建立自回归计量模型，运用贝叶斯统计推断方法估计模型参数，最后计算出输电线覆冰厚度的预测值。本发明采用贝叶斯统计推断方法估计自回归计量模型参数，对输电线覆冰厚度进行动态预测，具有精确度高和实时性强的特点，彻底解决了低温雨雪冰冻灾害下输电线覆冰厚度预测的技术难题。

主权项

1.一种输电线覆冰厚度的预测方法，具有如下步骤：1)收集按时间顺序排列的n期输电线的覆冰厚度数据，依次记为z₁，z₂，…，z_n，组成输电线覆冰厚度时间序列[z]；2)对输电线覆冰厚度时间序列[z]做一阶差分，得到输电线覆冰厚度差分序列[y]，[y]中每一个元素记为y₁，y₂，…，y_n-1；3)从输电线覆冰厚度差分序列[y]任意抽取连续的m个元素，组成新的时间序列[x]，[x]中的每一个元素记为x₁，x₂，…，x_m；4)用最大似然值法估计下述模型中的自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p和误差项ξ_t：x_t＝θ₁x_t-1+θ₂x_t-2+…+θ_px_t-p+ξ_t上式中p为模型的滞后期，x_t，x_t-1，…，x_t-p为时间序列[x]中任意连续的p个元素，t为时间序列[x]中的时间刻度，可取大于等于p且小于等于m的任意自然数；5)重复步骤3)-4)N次，并将自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p每次的估计值分别记为θ₁^j，θ₂^j，…，θ_p^j，误差项ξ_t的估计值记为ξ_t^j，j＝1，2，…，N；6))按下述公式计算自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p的先验分布期望η₁，η₂，…，η_p：ηi=θi1+θi2+...+θiNN]]>上式中i＝1，2，…，p；7)按下述公式计算自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p的先验分布标准差ρ₁，ρ₂，…，ρ_p：ρi=Σj=1N(θij-ηi)2]]>上式中i＝1，2，…，p；8)按下述公式计算误差项ξ_t的标准差s：s=Σj=1N(ξtj-Σj=1Nξtj/N)2]]>9)按下述公式，计算自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p的后验修正值θ^i=ηis2+ρi2Σi=1n-1yis2+(n-1)ρi2]]>上式中i＝1，2，…，p；10)利用下述公式计算n+1期输电线覆冰厚度的预测值z^n+1=zn+θ^1yn+θ^2yn-1+...+θ^pyn-p+1]]>