[发明专利]一种输电线覆冰厚度的预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种输电线覆冰厚度的预测方法，特别适用于分析和预测低温雨雪冰冻灾害下输电线的覆冰厚度。

背景技术

低温雨雪冰冻天气环境下，输电线容易覆冰，在风力作用下引起输电线舞动，从而造成输电线断线、倒塔事故，导致输电系统发生故障，进而影响整个电力系统的调度方式、切负荷控制、电力系统的安全稳定运行和用户的可靠供电。严冬和初春季节，我国绝大多数地区常会出现低温雨雪冰冻天气。2008年1月我国南方持续低温雨雪冰冻天气造成14个省级电网、近570个县的用户供电受到不同程度的影响，其中造成10kV及以上输电线路7541条被迫停运；35kV及以上变电站859座被迫停运；10kV及以上线路倒杆倒塔及损坏126247基；受停电影响县市达90个，受影响乡镇达1579个，因灾损失电量6209GWh，直接经济损失达数百亿。

针对低温雨雪冰冻灾害造成的电力系统损失预测，目前国内外的研究主要集中在采用回归分析建模，最大似然值方法估计模型参数等方面。而基于差分时间序列自回归模型，采用贝叶斯统计推断估计输电线覆冰厚度的方法，国内外尚无相关的报道。

发明内容

为解决低温雨雪冰冻灾害下输电线覆冰厚度预测的技术难题，实现电力系统灾损的最小控制，本发明提供一种输电线覆冰厚度的预测方法，具有预测结果可靠，精度高的特点。

本发明解决上述技术问题的技术方案包括以下步骤：

1)收集按时间顺序排列的n期输电线的覆冰厚度数据，依次记为z₁，z₂，…，z_n，组成输电线覆冰厚度时间序列[z]；

2)对输电线覆冰厚度时间序列[z]做一阶差分，得到输电线覆冰厚度差分时间序列[y]，[y]中每一个元素记为y₁，y₂，…，y_n-1；

3)从输电线覆冰厚度差分序列[y]任意抽取连续的m个元素，组成新的时间序列[x]，[x]中每一个元素记为x₁，x₂，…，x_m；

4)用最大似然值法估计下述模型中的自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p和误差项ξ_t：

x_t＝θ₁x_t-1+θ₂x_t-2+…+θ_px_t-p+ξ_t

上式中p为模型的滞后期，x_t，x_t-1，…，x_t-p为时间序列[x]中任意连续的p个元素，t为时间序列[x]中的时间刻度，可取大于等于p且小于等于m的任意自然数；

5)重复步骤3)-4)N次，并将自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p每次的估计值分别记为θ₁^j，θ₂^j，…，θ_p^j，误差项ξ_t的估计值记为ξ_t^j，j＝1，2，…，N；

6))按下述公式计算自回归参数θ₁，θ₂，…，θ_p的先验分布期望η₁，η₂，…，η_p：

ηi=θi1+θi2+...+θiNN]]>