[发明专利]基于支持向量机的核电站松动件报警方法无效

专利信息
申请号: 200910154587.0 申请日: 2009-11-13
公开(公告)号: CN101718581A 公开(公告)日: 2010-06-02
发明(设计)人: 杨将新;郑华文;何元峰;程实 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;黄美娟
地址: 310027*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于支持向量机的核电站松动件报警方法,包括以下步骤:在核反应堆一回路安装多个加速度传感器,以获取环境噪声和冲击信号;用力锤以不同力度敲击钢板产生的敲击信号,构成振动信号库;提取敲击信号的特征,以敲击信号特征构建支持向量机(SVM)识别模型;对冲击信号进行AR建模,将冲击信号白化,并获取白化信号的均方根,以所述的均方根表征该白化信号的振幅;判断是否发出一级警报,并记录此白化信号;获取引发一级警报的白化信号,提取此白化信号的目标特征,将此目标特征输入SVM内、由SVM根据计算判断此目标特征是否为干扰信号。本发明具有数据处理速度快,报警准确率高,误报率、漏报率低的优点。
搜索关键词: 基于 支持 向量 核电站 松动 报警 方法
【主权项】:
基于支持向量机的核电站松动件报警方法,包括以下步骤:1)、在核反应堆一回路安装多个加速度传感器,以获取核反应堆中的环境噪声,以及当松动件跌落时产生的、混杂有环境噪声的冲击信号;2)、用力锤以不同力度敲击钢板以模拟核反应堆中松动件跌落时产生的冲击信号,获取力锤敲击钢板产生的敲击信号,由这些敲击信号构成振动信号库;3)、提取敲击信号的特征,以敲击信号特征构建支持向量机(SVM)识别模型;4)、将由步骤1)中获得的冲击信号进行AR建模,将冲击信号白化,并获取白化信号的均方根,以所述的均方根表征该白化信号的振幅;预设振幅阈值,判断白化信号的均方根是否超过振幅阈值,若是,则发出一级警报,并记录此白化信号;若否,则继续监测;5)、获取触发一级警报的白化信号,提取此白化信号的目标特征,将此目标特征输入SVM内、由SVM根据计算判断此目标特征是否为干扰信号,若是,则返回步骤4);若否,则发出二级报警,以通知工作人员进行检修。
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