[发明专利]基于支持向量机的核电站松动件报警方法

权利要求书

1.基于支持向量机的核电站松动件报警方法，包括以下步骤：

1)、在核反应堆一回路安装多个加速度传感器，以获取核反应堆中的环境噪声，以及当松动件跌落时产生的、混杂有环境噪声的冲击信号；

2)、用力锤以不同力度敲击钢板以模拟核反应堆中松动件跌落时产生的冲击信号，获取力锤敲击钢板产生的敲击信号，由这些敲击信号构成振动信号库；

3)、提取敲击信号的特征，以敲击信号特征构建支持向量机识别模型；

4)、将由步骤1)中获得的冲击信号进行AR建模，将冲击信号白化，并获取白化信号的均方根，以所述的均方根表征该白化信号的振幅；预设振幅阈值，判断白化信号的均方根是否超过振幅阈值，若是，则发出一级警报，并记录此白化信号；若否，则继续监测；

5)、获取触发一级警报的白化信号，提取此白化信号的目标特征，将此目标特征输入支持向量机内、由支持向量机根据计算判断此目标特征是否为干扰信号，若是，则返回步骤4)；若否，则发出二级报警，以通知工作人员进行检修。

2.如权利要求1所述的基于支持向量机的核电站松动件报警方法，其特征在于：步骤3)中，提取敲击信号的特征包括以下步骤：

3.1)对采集到的当前信号进行截取，取振动开始前0.1s到开始后0.5s；

3.2)对截取到的信号采用短时傅里叶变换进行时频分析，窗口宽度为1024点；

3.3)采用主元分析技术对经过时频分析后的信号进行压缩，提取特征。